冒泡排序

FSA算法的MATLAB实现，经过了严格的测试。能运行。是不可多得的能运行的代码。希望能给你帮助！-FSA algorithm MATLAB realized, after rigorous testing. Will be able to run. Is rare to run the code. I hope you can help!

 LSR2D - Build projection matrix L for straight rays in 2D. % Input %    Tx: transmitter coordinates, nTx by 2 %          1st column contains X coordinates, 2nd contains Z coordinates %    Rx: receiver coordinates, nRx by 2 %          1st column contains X coordinates, 2nd contains Z coordinates %    grx: vector of X coordinates of cell boundaries (sorted increasing) %    grz: vector of Z coordinates of cell boundaries (sorted increasing) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

利用Gauss两点积分公式，进行数值积分的求解，并看它所具有的精确度。-The use of two points Gauss formula for numerical integration of the solution and see its precision.

循环队列的Java对象容器。-cycle cohort of Java objects containers.

说明： 这个工具箱允许多通道图像去噪 它包括 4 子文件夹： 1） estimSP： 包含所有的 m-文件关于块估计 2） 图像： 包含一些测试图像 (3 阶) 3） 测出： 包含所有的 m-文件加载 intercorrelations 4） 工具： 包含所有 m-文件的必要的工具

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

GCV Generalized cross-validation.广义交叉校验,用做非线性时间序列的计算，非常有用，找了好久才找到的。不要错过机会哦-GCV Generalized cross-validation. Generalized cross-validation, using nonlinear time series to do the calculation, is very useful to find for a long time to find the. Oh, do not miss the opportunity to

应用背景 永磁同步交流伺服电机；矢量控制；SVPWM；TMS320F2812 关键技术永磁同步交流电机的矢量控，并根据矢量控制理论运用DSP实现了对永磁同步交流伺服电机的电流、速度和位置的三闭环控制，经测试仿真OK

车站车票管理系统

应用背景 It approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, distinctiveness, and robustness, yet can be computed and compared much faster.关键技术This is achieved by relying on integral images for image convolutions; by building on the strengths of the leading existing detectors and descriptors (in casu, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); and by simplifying these methods to the essential.