通过一系列的数据来预测和分析方法。ARMA算法

利用SVM分类器对图像进行分类，运行环境为opencv，并且代码包内含有关于libSVM的相关文献

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

应用背景matlab仿真硬件时用的定点化仿真,一般用matlab 直接生成的滤波器响应仿真，因为结果是浮点的，所以和真实硬件计算出的结果差别很大。所以应当进行定点化处理，再检查响应曲线，在硬件设计（FPGA）就应该提前清楚到底要多和位的精度。关键技术输入参数是归一化的浮点数以及位宽，bit_floor.m用来仿真低位直接截断后的效果。bit_round.m是硬件按真正的四舍五入截断处理后的效果。bit_round_hw.m是仿真硬件处理里简化版四舍五入。

蓝牙NRF51822程序，包括搜索蓝牙，配对，数据发送，所有程序注释详细，适合刚接触蓝牙开发的朋友使用，稍作更改即可移植到自己的 项目开发。

科学与工程数值算法（Visual C++版）是一本很好的矩阵类图书。里面有好多源代码可以参考。-science and engineering numerical algorithm (Visual C version) is a matrix of good books. There are a lot of source code for reference.

用matlab编写的卡尔曼滤波程序，一个文件-Kalman filter using matlab programs written in

本手册介绍了 matlab 优化工具箱线性和非线性独立分量分析 （ICA） 和盲源分离 （BSS），基于 theminimization 的互信息 （MI） 的提取组件。体力涵盖工具箱中的使用

一些基本的矩阵算法-some basic matrix algorithm

矩阵求逆c语言算法！-matrix inversion algorithm c language!

最小二乘拟和工具，一次直线拟和和二次去线拟和，可以直观看见拟和点与拟和曲线之间的偏差。-Least-squares fitting tools, and to be a straight line and secondary lines to be and can be seen to be intuitive and with the preparation and the deviation between the curves.