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求解无约束最优化问题的各种算法集合!-solving unconstrained optimization algorithm for the pool!

资源描述最小生成树的两种算法实现，是中国顶尖名校——北京航空航天大学的计算机软件基础（数据结构）课程作业;完成很好，可以给数据结构入门使用

一个汽车加满油后可行驶n公里，由起点a到起点b为m公里。汽车出发时加满了油，途中设有k个加油站，d1是第一个加油站距起点的距离，di是第i个加油站距其前一个加油站的距离。设计一个算法，求出加油方案，使得加油次数最少即可到达终点。解决策略  汽车是由起点向终点行驶，现在面对的问题是应该在那个加油站加油，可使旅途过程中加油次数最少。为了解决该问题，我们可以规定在油箱中的油不足以使汽车行驶到下一个加油站的前提下，才加一次加油，如此   

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整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。