随机表面生成

数学建模课件。让你对数学建模有个粗略的映像，了解建模解决问题的方法。-Mathematical modeling courseware. On the mathematical modeling allows you to have a rough image, understanding of modeling problem-solving approach.

用opencv的方法实现的人脸识别，通过用opencv自带的分类器实现对人脸的识别，本人已试验过，可以实现对图片中正脸和侧脸的多角度识别，而且还可以改变一下实现对视频中或者是摄像头前的人脸识别，代码仅供参考

matlab编写的数值计算程序，用于数学实验方面-Matlab prepared by the numerical calculation program for math experiments

使用C++编程语言实现BMP的文件生成，BMP是一种常见的图像格式。BMP 文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成，生成较为复杂。附件提供了完成的BMP文件生成的代码及其具体的讲解。

利用dijkstra算法编写的公交线路的最小换乘问题的算法-Dijkstra algorithm to use the bus lines to prepare the smallest change Algorithm

图像阈值分割---迭代算法 1.处理流程：        1.为全局阈值选择一个初始估计值T(图像的平均灰度)。        2.用T分割图像。产生两组像素：G1有灰度值大于T的像素组成，G2有小于等于T像素组成。        3.计算G1和G2像素的平均灰度值m1和m2；        4.计算一个新的阈值:T = (m1 + m2) / 2;        5.重复步骤2和4,直到连续迭代中的T值间的差小于一个预定义参数为止。     &

Simpson积分法可以通过对区间(l,r)积分来求出区间(l,r)上的图形的面积并。设最后要求的面积并为S。 可以先通过对树的投影，算投影面积，然后进行利用simpson进行计算面积

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应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。

使用冒泡法对序列进行排序的算法，冒泡法的基本思想是：从R1开始，两两比较Ri和Ri+1，若ki>ki+1,则交换Ri和Ri+1的位置。第一次全部比较完毕后Rn是序列最大的数据元素。