操作系统中的作业，CPU进程调度。PCB 控制块

nurbs曲线插补算法，采用了泰勒展开式来进行参数值的计算，保证了插补的精度，避免了差分方法带来的较大误差和迭代次数，保证了算法的实时性，在插补过程中运用了加减速控制，保证了加工过程中速度的平稳过渡，降低冲击，提高了工件的精度同时有保证了加工速度

城市轮廓线算法。采用分治发算法，输入为第一行房子个数，而后（左，高，右）。-Contour algorithm city. Made use of sub-rule algorithm, enter the number for the first line of the house, and then (left, high, right).

VB写的非线性回归源程序-VB write nonlinear regression source

应用背景少子寿命的计算VI，花了两天时间帮公司做的一个东西，labview是一个用于工业测试比较好的一个工具，而且上手快，我学了两个月做的东西帮公司省了一大笔费用，真的是未来发展的方向。关键技术少子寿命是公司比较关注的东西，这次能够完成这个寿命计算也是大家的鼓励和支持，没有大家的帮助我也不可能写的出这样的程序，写labview程序一定要先规划一个思路，然后慢慢去扩展，一定会写的很好。

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

这是代码执行在 matlab 中的，用于研究水平集的 cv algorithm.and 需要的迭代次数草签完毕

模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图，对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化

算法大师Donald E.Knuth的经典著作《Concrete Mathematics具体数学》，算法学习的基础-algorithm master Donald E. Knuth classics "Concrete Mathe Matics specific math. "the foundation of learning algorithm

快速排序、 归并排序、 堆排序、 选择排序、 壳排序、 冒泡排序、 插入排序 c 语言实现

代码是数据挖掘技术中使用的，用Java编写。实际上就是数据挖掘技术中决策树的C45算法。