分数阶傅里叶变换滤波程序

资源描述语音识别中常用的参数有LPCC（线性预测倒谱系数）和MFCC（梅尔频率倒谱系数）。其中LPCC是基于人的发音模型建立的，是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明，MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。

(1) 加深对各种图搜索策略概念的理解； (2) 进一步了解启发式搜索、α-β剪枝等概念； (3) 比较并分析各种图搜索策略的实质。

利用Gauss两点积分公式，进行数值积分的求解，并看它所具有的精确度。-The use of two points Gauss formula for numerical integration of the solution and see its precision.

层次分析法，用于综合决策。附有方法说明。程序是自己写的，已验证，可用-Analytic Hierarchy Process for integrated decision-making. With a description. Procedure is to write their own, and has been verified, can be used

用 PIC18F4550 实现的视觉暂留。它已被使用 20 的指示灯，以生成图像。有必要 （包括一个供参考） 100 脉冲编码器。要使用 MAPLAB 的 IDE。在文件夹内有用于形成 20 指示灯线图像的所有矩阵。

一般输出三角图形需要两个循环，输出菱形需要四个循环，这里只用一个for循环就实现了菱形图形的输出。

用VC编写的迷宫最短路径求解。-VC prepared by the shortest path to solve the maze.

segy文件读写，读取segy文件数据。C语言编写，简单易懂，对新手非常有帮助的代码。包括傅里叶FFT源程序

应用背景& nbsp； ；烟花算法 ；（FWA）是一种群体智能 ；算法发表由Tan和朱 ；2010年（谭，& amp；朱，2010年）。该算法是nbsp；晚上烟花爆炸的启发和nbsp；很有效的找到全局最优值。 ；作为一个烟花爆炸，淋浴火花是nbsp；邻近区域所示。这些火花将与爆炸，并产生另一个显示，在一个较小的区域的火花。渐渐地，火星会在一个精细的空间里搜索整个解空间，并集中在一个小的地方去寻找最佳的解决方案；关键技术作为一种实用的优化算法，烟花算法可以满足三个用户的要求（强硬，&；价格，1997）。首先，荧光增白剂能 ；过程的线性，非线性和多模型试验功能。其次，荧光增白剂可以并行 ；为应对复杂的实际问题。第三，荧光增白剂具有良好的收敛性能 ；总能找到全局最小。

在数学中，Voronoi 图是一种将空间划分为若干区域。一系列的点 （称为 种子、 站点或发电机） 事先和每个种子指定将有一个相应的区域 包含的所有点接近比任何其他的那颗种子。区域被称为 Voronoi 单元格。它是双到 Delaunay 三角剖分。 这命名的格奥尔基 · Voronoy，也被称为 Voronoi 镶嵌，Voronoi 分解，Voronoi 分区或狄利克雷镶嵌 （后彼得 · 古斯塔夫 · 勒琼狄利克雷）。Voronoi 图可以发现在 大量的科学和技术，甚至在艺术中，字段和他们已经发现许多实际和 最简单和最常见的情况 （如第一幅图所示），我们给出有限的理论在 {p1，......，pn} 中欧氏平面上的点的集合。在这种情况下每个站点 pk 是只是一个点和其相应 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报