分数阶傅里叶变换滤波程序

实现直线段和多边形的扫描转换，利用基于GLUT平台交互式程序验证算法有效性，支持用户用鼠标画直线（bresenham法实现）、多边形（扫描线转换算法）

c语言求解四阶龙格库塔法的算法源代码，例子：某一地区的病菌传染，三种人员的人数的状态方程，即可能受传染的人数x1,已被传染的病的人数x2，及已治愈的人数x3，并假设他们是因接触而传染。-c language for solving fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code, example: a certain area of the bacteria infection, the number three state equation, which may be the number of infected x1, has been the number of disease-borne x2, and the number of people have been successfully cured x3, and assuming they are due to exposure and infection.

平面三角形单元有限元计算程序，能算各种以三角形单元划分的平面问题 -Plane triangular element finite element program that can count a variety of triangular element into the plane problem

一般问题的线性插值和JACOBI算法-general linear interpolation algorithm and JACOBI

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

资源描述本书有大量的MATLAB算法，具有广泛的应用，通过查看，可以更好的学习MATLAB。这对于初学者来说是个很有用的工具。相信读懂他，对学习会有很大用处。

本文详细介绍了采用遗传的计算机程序的执行 在寻求最佳讲座时间表发电机的算法 （气）。遗传算法理论是 覆盖着重点是雇用非遗传算子少完全编码系统。 此外探讨了领域的自动化的时间表。时间表被解释作为， 从根本上讲，日程安排放在它的约束。该程序，在 C 中写入 采用了更快地演化的修复战略。在简化的大学时间表 它一贯演变违反约束的问题免费的时间表。影响 改变的突变率和人口规模进行了测试。它是见过可能是遗传算法 通过修复策略，进一步将纳入改进和随时可扩展到 完整的时间表问题。附录包括整个源代码，该代码。

一个解一元多次方程的单元， 支持三次、四次方程。 不返回方程的虚根。-one yuan a solution to the equation multiple modules to support three or four equations. Not to return to the virtual root equation.

经典的Josephus问题C程序-classic problem Josephus C Program

一个C++实现的SVD程序，可用于数值分析或潜在语义索引，在矩阵分解完成后有对右奇异矩阵的列向量进行相似度计算。