威斯康星麦迪逊大学 图形处理器 GPU

小波变换的边缘检测是图像处理算法的重要组成部分。您可以手动选择你的形象，并运行该程序

图像分割包括：区域法、边界分割法、边界形成法。本例介绍的是像素聚类法（区域法）

使用的 opencv 版本為2.4.9 在Visual Stdio 2013 C++下編譯 簡單的show image 程式

本代码通过去噪，裁剪，Niblack分割，中值滤波最后经过细化得到细化去噪的手指静脉图像

bundler,sfm,三维重建，冲击经典的源代码，相机标定，计算基础矩阵，冲击使用，超级实用，十分经典，张振有相机标定

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包括均值滤波，中值滤波，低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。

过滤的图像与variaty过滤内核

利用opencv进行目标检测及跟踪，通过团块检测实现目标检测及跟踪，利用改进的surendra算法提取背景，在本机上已实现

喷泉可以控制高低，喷泉的数量，还有灯光照射的效果，用opengl做的，粒子效果还是很明显的，有不同的喷泉模型，分散的主星的扇形的等等。