过滤的图像与variaty过滤内核

这是一个基于opencv的sift算法的实现，基于opencv实现sift特征提取和匹配

应用背景基于互信息(Mutual information, I)的配准方法是利用图像本身具有的灰度统计信息来度量图像的相似度，采用一定的搜索算法得到使相似度最大的图像空间变换形式，达到配准图像的目的。两个变量的联合概率分布于完全独立的概率分布的广义距离来作为变量之间的相似性测度。由于互信息测度无需预先假设不同成像模式下图像灰度的相关性，也不需对图像进行分割和任何预处理，精度高。关键技术采用二维图像空间变换模型中的刚体变换，主要是确定浮动图像变换过程中是的互信息最大时浮动图像所旋转的角度和在x和y轴运动的位移。要求得两幅图像的互信息，则要分别求取两图像的熵和二者的联合熵，而熵的求取需要使用到图像的灰度直方图，故要先求取每幅图像的灰度直方图。这一过程中需要浮动图像在变换过程中出现的非整数坐标上的点进行灰度插值（本程序采用的是双线性插值）

与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

图像处理功能强大，可以分层处理图像。 处理多种格式的图形或图像文件。可以记录历史操作。 图像的放大或缩小或指定尺寸。图像的特效处理的功能。

应用背景 读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。

一种新的方法进行分类的各种恶性肿瘤中使用宫颈细胞图像的纹理属性的宫颈细胞图像

演示如何通过将另一个图像隐藏在某个位来对图像进行水印

SIFT算法的特点有： 1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

以下代码参考zongzong1113的程序，仅作了很小修改，只处理亮度分量，其实色度分量处理方式是一样的 涉及颜色空间转换，DCT变换，DPCM差分编码、量化、Zig_Zag扫描 该程序未采用Huffman熵编码

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