bundler源代码

角点检测，特征点检测，多尺度特征检测，Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文

可缩放图像

使用的 opencv 版本為2.4.9 在Visual Stdio 2013 C++下編譯 簡單的show image 程式

利用c++写的数字图像处理代码，进行图像增强操作，包括有，中值滤波，均值滤波，拉普拉斯锐化等算法。使用mfc控制平台，可以手动选择待处理图像，选择处理算法，设置参数值，并可以保存处理后的图像。

与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为，小波分析是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样条分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。

应用背景RGB图像颜色空间，转换灰度图。环境为opencv2.4，VS2010。。。。。。。两种实现方法。代码简介关键技术颜色空间的，RGB，图像的读入。灰度图的转换啊。。。。。。。。。。。。

资源描述本代码是大逼哥Vibe算法的c++实现，vibe算法基于背景差法原理提出的算法，用于视频序列中的运动目标检测，针对出现的鬼影现象，提出了结合大津算法进行改进，能够快速消除鬼影，本代码的运行环境opencv2.4.4+vs2010.运行效果很好。

Rob Hess的代码好像是linux上的，我稍微改了下，让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里，默认是处理附带的视频，当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0，没有测试低于2.0的版本。程序开始后，读入第一帧图像后，需要用鼠标拖动出跟踪目标区域，(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快，跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持，我用的是gsl1.8,

这个是我在网上下载的图像处理程序。里面有一些图像处理的基本算法，如边缘检测中值滤波，是Opencv结合MFC 很适合初学者使用。

Android仿WIN8磁贴效果，原来的代码有问题，双击按钮会放大图片，并且产生两次事件。自己动手将以上两个Bug修复了，并改动了磁贴代码的拼写错误，加入一些自定义消息方便代码阅读。