opencv 用haar分类器对视频进行人脸检测

这是在编码用于使用Canny边缘检测图像的边缘检测。在边缘检测这个非常有用的代码phenomena.Also使用Canny边缘检测的边缘检测比使用Canny边缘检测给予更高效，更好的边缘检测到其它边缘检测图像对比其它边缘检测technique.The边缘检测更好。Canny边缘检测器执行的边缘检测4步骤。

能够提取图像边缘，并且输出边缘坐标。 使用时需要修改路径。

进行视频文件的下采样 ，用c写的 ，实现对视频的每一帧 进行下采样 比例系数 可以自行设置 

资源描述基于vc++的opencv图像处理，提取图片中的轮廓信息，过程包括二值化图像，边缘检测等

红外人脸识别，不受光照影响，不易受面部皮肤损伤，

opencv 眼部和脸部检测opencv eye and face detect

结合Surf描述符算子和Sift描述符算子提取的图像不变特征。利用了Sift描述符对尺度，翻转的强有效性；和Surf描述符对光强的 敏感性，进行图像复制粘贴防伪检测。代码中有一个实例，可以看出检测结果。

通过使用 cuda 的 Jpeg 2000 年执行。 -转换为 BMP-> 与您的 NVIDIA GPU JPEG2000 -命令行工具和 CUDA/c + + 库 -为有损和无损编码 -最快的开放源码 JPEG2000 编码器之一： 将编码 27 200 万像素 -RGB 图像在 4.0 秒 (有损) / (无损) 在 280GTX GPU 上的 6.2 秒

图像水印技术近年来得到了越来越多的研究兴趣。我们有不同类型的图像水印技术。在这段代码中，我使用DWT和SVD做了图像水印。