opencv中团块检测

该代码采用MATLAB编写，注释的比较明确，采用粒子群优化算法，实现特征的选择，以及特征的分类，使用价值高。

考虑运动向量平滑的块匹配运动估计方法，matlab代码

图像显示......通过使用 aforge 库，它将图像转换为灰度，二进制文件 （黑色和白色），给饱和的图像、 图像上应用色相和也找到边缘检测在图像上......第一个 u 浏览您的图像然后那个形象获得所有这些技术从一个应用程序...

利用简单的命令对图片进行剪裁，这个可以用鼠标选择自己想要留下的图片区域，不需要计算目标图片的灰度值或坐标范围，仅仅用鼠标选择目标区域进行剪裁就可以得到自己想要的图片，然后保存。

使用帧间差分法对视频图像进行处理，利用相邻图像帧像素亮度差值来判断运动目标，并利用形态学滤波进行滤波去除噪声引起的亮度变化。

应用背景可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多关键技术人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多

利用OpenCV2.3.1实现对图片轮廓的二值化处理，并调用开源的rec2vec实现轮廓的矢量化！

K均值图像分割，读入彩色图片，输出区域分割后的图片-K-means image segmentation, read full-color photographs, the output image after the region segmentation

类似WINDOWS附件中的画图程序，做到了mspaint.exe一样的功能

mfc标记识别源