基于非采样Contourlet变换（NSCT）的图像融合

所有的图像增强技术已经被包括在这个特殊的项目。

根据形态学变化来找背景和前景，二值化，然后找contour，随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone();    cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    for (int i = 0; i < 0; ++i)    {        cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    }    showim(blur_img, "blur");    cv::Mat back_img, fore_img;    cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

自己学习freeimage，用vs2005编写的对freeimage的调用实例， 测试了图像显示，图像转换，图像压缩和解压几个接口

经典的指纹识别处理程序# Microsoft Developer Studio Generated Dependency File, included by edgedetect.mak..fmtbitmapfmt_bitmap.cpp : "..fmtbitmapfmt_bitmap.h" "..fmtbitmapfvsfile.h" "..fmtbitmapfvsimage.cpp" "..fmtbitmapfvsimage.h" "..fmtbitmapvector.h" ..fmtbitmapfvsfile.cpp : "..fmtbitmapfvsfile.h" "..fmtbitmapfvstypes.h" ..fmtbitmapfvsimage.cpp : 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

原来zbar项目http://zbar.sourceforge.net呈现在Windows平台上的几个问题。我们想解决它在原有的项目，但它暂时不可行。该zbar管理员可能有其他职业，比调整zbar在Windows上运行的有力更重要。我们采用DirectShow技术来访问视频设备。

此应用程序是在 OpenCV 意在从用户的头、 手和身体动作生成事件的网络摄像头图像处理库。这个库还打算跟踪对象，这样就可以使增强的现实。为提高人机交互，应用程序将使用一个网络摄像头，而无需使用红外光谱或扩散照明技术。除了跟踪职位，此库也将能够提供更高级别事件和手势像获取用户的三维位置，并打开的手势。与虚拟物体碰撞也是增强现实中。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本代码是基于HOG特征值的算法，在时间和准确性上都十分不错。 具体的，分类器的选择问题.ALT和ALT2效果较好，ALT _Tree检测时间略长，默认的准确性较差，所以应选用ALT或ALT2

图像分析是通过图像分析来理解图像内容的过程

1． JPEG编码可以用一句话概括：添加符号（游程长度、占用位数等）用霍夫曼编码，幅度值用修改的二进制正常编码。2． 包括两个主程序，分别执行JPEG编解码、给出相关参数结果。Jpeg没有对整体系数进行位移，而Jpeg2则在编码前，将整个数据减去128，这样可能可以提高性能。但是对这幅图像而言，Jpeg2性能比Jpeg稍有下降。

这是基于一个勺子形状图像的识别程序，基于形状因子的提取，方法是循环遍历的方法。