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里面是很多智能算法的doc版资料，此外还有信号处理的方法.如BP,SOM,RBF，混沌神经网络等等，适合初学者

STS表计常用库，在国外常用的预付表计中会被用到，如果有用，请联系我，其中包括充值充电充钱，管理码等等一系列的数据生理，为使用提供了不好方便的。

一个vb程序，用坐标系来演示各种圆锥曲线,非常直观.-a procedure used to coordinate the various demonstration conic and very intuitive.

原创经典的LEACH路由算法，结构清晰，注释十分详细，很好懂，可读性好，适合初学者

高斯赛德尔 高斯赛德尔 高斯赛德尔 高斯赛德尔 高斯赛德尔-Gauss-seidel

时频富FFT的信号处理

DFPD是Directional Filtering and a posteriori Decision的缩写，计算复杂度低，对高频区域处理效果比某些高复杂度高的算法还要好。

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。