基于R树的k近邻实现

该算法用matlab编程实现视频对象的纹理分割，经验证该算法的分割效果很好，希望对大家有帮助。尤其希望对做视频编码的新手有帮助。

Givens transformation是向量的旋转变换。它可将被变换向量旋转成模与之相同的其它向量。其应用之一是QR分解。-Givens transformation is the vector of the rotation transformation. It can transform vector will be rotating into the same mold with the other vector. One of its applications QR decomposition.

Abaqus 中Johnson-cook模型只能用于explicit显示分析中，而我们需要在standard模块中可以使用的更加精细的Johnson-cook模型，故而借助Fortran来编写子程序来实现其本构关系。

一个数学算法的大集合-a mathematical algorithm large pool

Mathing Learning in action 书中第二章源代码，用Python实现KNN算法，，并用Matplotlib创建散点图，构件分类器及完整的可用系统。1.收集数据：提供文件文本2.准备数据：使用Python解析文本文件3.分析数据：用Matplotlib画二维扩散图4.训练算法：5.测试算法：6.使用算法构建分类器，并完成可用系统

一个关于傅里叶变换的程序，可以从桌面读入文本-One on the Fourier transform of the program, you can read text from your desktop

打印0°至90°的三角函数表-Print 0 to 90 trigonometry table

资源描述摘要：研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使已方进攻缺乏目的性与针对性的问题．为准确优化 设计进攻目标策略，提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法。算法利用防守适应值分析模莲!!评估对方机器人的 威胁性．针对对方防守弱点选择有效的进攻路径．采用切线法控制机器人击球，使球的运动与预先设计的进攻路径匹配，进 行了仿真实验，结果表明提高r策略的实用性和可行性，同时系统策略也增加J，机器人的自主性和智能性，使球队的接体能 力得到了改善。

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性２D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格法（Mesh-less method） 无网格方法（Mesh-less method）是在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless methods），如无格子Euler／N—S算法（Gridless Euler／Navier-Stokes solution algorithm）和无单元Galerkin法（Element free Galerkin，简称EFG）等。无网格方法可以方便地利用坐标点计算模拟复杂形状流场计算，但不足之处是在高雷诺数流动时提高数值计算精度较困难。无网格方法中比较常见的还有径向基函数方法（Radious Basis Function），主要使用某径向基函数（如（MQ）f(r)=r^5）的组合，来逼近原函数。吴忠敏院士在这方面有比较突出的工作。 

this progam calculates the optimum laser powers at different rod lengths-this progam calculates the optimum laser p owers at different rod lengths