遗传优化随机共振

按位异或及其在求解游戏策略问题中的应用.-caput or vary the game and its strategy in solving problems of application.

长整数类，数据成员有一个指针，一个整数size，可以存放100位以上整数，可以做加法乘法运算-long integer, data members of a pointer, an integer size, can be kept above 100 integer, the additive can do multiplication

哈希算法，具有自动扩展功能

针对人脸的肤色和唇色颜色，进行统计得出变换矩阵和阈值，再对图片进行fisher分类器分类，准确打印出每个像素分类情况，最终得到二值图，得到嘴唇区域

为改进角点检测算子的检测性能，提高基于角点的图像配准算法的配准精度，把多分辨分析的思想引入到经典 的Harris角点检测中。构造了基于小波变换的灰度强度变化公式，并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵，从而构建 了一种新的Harris多尺度角点检测算法。这样，使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点，并克服了单一尺度的 Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。然后根据角度直方图得到的旋转 角度，和提取的以角点为中心的特征子图，定义了角点点对的对齐度。最后，运用最大化对齐度准则来精确地确定角点匹 配点对。实验表明，该配准算法具有精确性、有效性和抗噪性，实现了良好的配准效果。

% Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps) % ------------------------------------------------------------------------- % Aim: % Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN) % ------------------------------------------------------------------------- % Input: % x - data set (m,n); m-objects, n-variables % k - number of objects in a neighborhood of an object % (minimal number of objects considered as a cluster) % Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put [] % ------------------------------------------------------------------------- % Output: % class - vector specifying assignment of the i-th object to certain % cluster (m,1) % type - vector specifying type of the i-th object % (core: 1, border: 0, outlier: -1)

各种矩阵算法库。支持UpperTriangularMatrix,LowerTriangularMatrix, DiagonalMatrix, SymmetricMatrix, BandMatrix,UpperBandMatrix, LowerBandMatrix, SymmetricBandMatrix, RowVector,ColumnVector。- Each kind of matrix algorithm storehouse. Supports UpperTriangularMatrix, LowerTriangularMatrix, DiagonalMatrix, SymmetricMatrix, BandMatrix, UpperBandMatrix, LowerBandMatrix, SymmetricBandMatrix, RowVector, ColumnVector.

汉密尔顿回路的C语言实现代码，是国外的人写的，和好很强大-code for Hamilton circuit C language implementation

用matlab实现non-local means 算法，在该实现版本中使用了进行了局部搜索优化，一定程度上提高了算法的效率

大学里必学的一门课程，数值分析的一个必做的程序，拉格朗日二次插值-universities will learn a curriculum, a numerical analysis of the process will do, Lagrange quadratic interpolation.