特征向量生成用于训练和测试

本书介绍如何解决图像处理中非常常见的问题-特征检测。

拉普拉斯金字塔在图像融合中有所应用，程序首先对两个待融合图像求拉普拉斯残差金字塔，然后用模板对每一级残差图像进行融合得到融合后图像的残差金字塔，然后对这个金字塔进行重构就能得到最终的融合图像，图像各尺度细节得到保留。（注：融合时模板一般会先用高斯函数模糊一下）

包括均值滤波，中值滤波，低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。

VisionLab允许为安全行业、科学和其他应用程序快速开发功能齐全的计算机视觉应用程序。它还包括Hough线、边缘检测、轮廓检测、Haar人脸和目标检测、鲁棒特征和目标检测/跟踪组件。

用实际数据来编译，运行过，没有错误与大家分享。 。 。 。FFT是一种快速算法的离散傅立叶变换，一信号可以转化到频域。在时域中的一些信号是很难看到什么功能，但是作为如果转换到频域后，很容易地看到该功能。这是一个很大的信号分析利用FFT变换的原因。另外，一个信号的FFT频谱可以是提取，其中，所述频谱分析经常被使用。虽然很多人都知道FFT是什么，可以做什么，怎么这样做，但不知道的是，即使FFT结果平均后，如何使用的决定多少个点做FFT。

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 采用灰度变换的方法增强图像的对比度, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

载波感应是指发射机使用反馈

图像水印技术近年来得到了越来越多的研究兴趣。我们有不同类型的图像水印技术。在这段代码中，我使用DWT和SVD做了图像水印。

该源代码是用于图像分类的，是由本人亲自完成的，主要是采用了多示例学习方法和典型的纹理描述算子相结合实现的，经过试验证明，该方法具有很好的分类效果。