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应用背景基于matlab的视频目标跟踪算法包括单高斯背景建模，可以在行人检测，目标跟踪、车辆检测等实际应用中用到关键技术这是视频目标跟踪算法的matlab仿真，非常值得学习，主要的算法有单高斯背景的建模算法、多高斯模型算法检测运动目标

图像处理中，大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。转换灰度图的公式是，对一个RGB值，R、G、B分别是其3色分量，计算：Gray = R * 0.299 + G *0.587 + B * 0.114然后将Gray分别替换掉原来的3色分量。

应用背景 duiib是没有句柄的，但是halcon得的open_window函数需要一个句柄才能绑定一个窗口， 此源码用win32代码新建一个Win32的STATIC，将STATIC控件贴在duilib的窗口上，然后可以想MFC那样操作了 关键技术 将halcon运用在没有句柄的duilib窗口上

VC6.0实现读写R12版本dxf文件并显示，读写过程中能将圆弧替换为直线，并基本保证原有形状！

本源码是利用labview中的vision模块所写的，具有利用电脑本身的摄像头采集，显示图片（彩色）的功能，同时在采集之后使用者可以命名并保存到使用者所需的文件夹之内，为方便采集多张图片，本程序利用当前时间作为默认保存名。在此之外，本程序可以打开使用者已有的图片（彩色）。

Bitmap实现了将一张图片分解为多张指定尺寸的图片,以及将多张图片合并为一张。...程序编译环境:VS2005 VC++ MFC UNICODE 

资源描述对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测，并记录人脸个数

用matlab写的人脸检测程序，检测效果挺好，对于正面人脸和带部分角度的人侧面人脸图像也能够较好的检测出来，，用绿色的框在原图中进行了标注，并且，将检测出来的人脸进行了截图，可以保存出作为单独的图片，另外，在整程序的最后实现了尺度归一化。值得大家参考。代码中有详细的说明，便于大家理解和掌握。                                                                                                                                                          

Latest Matlab implementation of Local Phase Quantization (LPQ) descriptorsLPQ(Local Phase Quantization)算法的原理是假设平滑函数h(x)中心对称，则其傅里叶变换为H(u)，对所有H(u)≥0有∠G(u)= ∠F(u),其中F(u)和G(u)分别为原图像和平滑后图像的傅里叶变换，因而在H(u)≥0条件下，图像对平滑有不变性。