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通常情况下滤波会导致图像细节信息模糊化，从而造成信息损失，如何在实现平滑滤波的同时又能够保留边缘细节信息，在图像分割前具有重要意义，该程序通过扇区划分，避免了通常的矩形区域划分缺陷，滤波效果很好。

C51编写的WS2811 RGB芯片控制程序,采用华邦的W79E825单片机,实现呼吸灯,闪烁的功能.也可作为其他RGB LED控制芯片的参考代码,如WS2812,WS2812B等.

基于Visual Studio 2010的计算机视觉+ openCV2.4.5得到的10对图像，以计算出摄像机，包括焦距，旋转和转换的更确定的参数，并计算点的3-D世界。与一些像素误差，但好于几乎整个采样图像。

基于Opencv的车辆目标检测 ，实时性好，检测概率高，可广泛的应用于实际的项目中。提出了一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测与跟踪方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域,减少搜索范围。再利用车辆底部的阴影特征,在感兴趣区域中搜寻车辆可能出现的位置,找出假设目标。然后,利用亮度和轮廓信息对假设目标进行对称性验证,排除虚假目标。

能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进

经典的中值滤波算法要求对窗口内的像素进行排序，当窗口尺寸较大时，处理速度很慢，不能满足计算机对图像处理的实时性要求。本文探讨了中值滤波的快速算法，旨在提高中值滤波处理速度。结果表明，快速算法可是处理时间大大减小。

基于opencv的人脸识别，haar-like快速计算，可检测人脸与眼睛 。对应opencv2.0函数，visualstdio2010编程。可同时检测多个人脸与眼部。

用c和opencv实现，动态手势识别用的是hmm算法，里面有完整的HMM的实现，并实现了上下左右圆圈五种手势的识别。对于学习hmm有很大的帮助

模板匹配代码，可以运行！基于matlab开发平台，导入原图和模版图，直接运行，匹配成功会在原图上显示出匹配的地方。

代码已经验证，可以运行，AdaBoost是基于灰度的人脸检测，这个程序正面人脸检测的效果较好。