参数化的维纳滤波

应用背景该算法的任何实际的实现，应该只工作0.5-levelset邻域像素的，不是所有的嵌入功能，也许应该多线程GPU的能力或特征。这类morphgac和morphacwe大部分提供这个功能模块。他们实施的形态测地线活动轮廓和没有边缘的形态活动轮廓，分别。看见了上述文件的全部细节。关键技术这是一个介绍Python实现的算法 ；我árquez内拉，P.，baumela，L.，Á阿尔瓦雷斯，L.，”形态的方法基于曲率的曲线和曲面的演化。IEEE交易 ；模式分析与机器智能（PAMI），2013。此实现的目的是简单，可以理解的和自成一体的尽可能。它不包括任何提高，使其快速或有效。

ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单

matlab 中没有灰色图像转换成彩色图像的函数，改程序实现了灰度图像转换彩色图像 gray2rgb。。。。。

这是一种对一维条码的识别，需要安装opencv2.4，条码是EAN-13码   只有一个cpp文件  经过测试 可以执行

Bresenham画线算图形学中最基础的知识了，可惜我并没有选修过图形学，所有还是有必要熟悉一下。上一篇用到的画线函数应该算是数值微分法，也是我最常用的一种方法，不过这种方法似乎并不是很好。这里的画线方法比上一种方法好。算法原理如下：过各行各列象素中心构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线的交点，然后确定该列象素中与此交点最近的象素。该算法的巧妙之处在于采用增量计算，使得对于每一列，只要检查一个误差项的符号，就可以确定该

结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0捕捉到的audioBeam信息在Visual Studio+ openCV2.4.9中显示， 并能指定声音的来源。希望同仁们能够从中获得灵感，进一步开发，让Kinect和Visual Studio+ openCV2.4.9结合的更加融合，功能实现的更加强大

图像处理打印程序使用说明书 本程序主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。 本程序辅助功能（区域或全图）： l  图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。 l  图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。 l  边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。 l

3D显示程序 3D fractal in stereo. An sample application from the GLUT distribution.

基于opencv边缘提取的，实时显示视频的边缘信息，c++程序

应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤： 1) 在Matlab中设置工具箱的路径； 2) 定义待优化函数； 3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。