参数化的维纳滤波

这是一种 ASP.NET 项目图像处理项目，题为"交互式图像检索"该项目的范围： 目的是建立快速、 高效的战略 toretrieve queryConcept 基于内容的图像检索中。简介： 人类 interactivesystems 吸引了大量的近几年，特意为基于内容的图像检索系统的研究兴趣。早期的系统，集中在全自动策略，最近的做法有 introducedhuman 计算机交互。在本文中，我们专注的概念在较大的图像集合中检索。我们假定用户正在寻找一套图像，查询概念，在数据库内。目的是打造深圳和有效的战略，以检索 queryConcept。在基于内容的图像检索 （CBIR） 中，促使人们可能启动使用查询作为一个例子。最高等级 similarimages 然后介绍给用户。然后，互动过程允许用户来完善他的请求需尽可能在 < 跨风格 ="字体-大小： 12.0pt ； 字体系列：""> 相关性反馈回路。许多种类的互动提出了用户和系统，但大多数情况下，userinformation 包含二进制标签，指示是否对所需的概念 imagebelongs。

资源描述应用图像处理就行人脸识别，通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发，程序简介简单，亲测好用

在VC中实现光流检测 已经通过测试 有实力视频和相关文档介绍 可以直接运行

SVM支持向量机，实现SVM原理，用来分类的程序，此程序功能是对测试样本进行预测，属于图像处理image processing中的分类classification问题。

资源描述静态背景下，多目标的识别与跟踪，目标用方框标出，效果非常好。

opencv 图像处理  各种图像处理算法   基于opencv vs2010  亲测有用  适合毕业设计   本科高年级   研究生 

从网站上下载下来的程序，适合初学者阅读。其中自定义两个控件用于显示图片和灰度调节。导入的图片可以自动出现滚动轴，右侧鼠标拖动曲线调节，则左侧的图片自定显示灰度。另外还可以获取此时图片各个像素的灰度值。当然包括最基本的保存图片功能。自己是初学者，想和大家分享下，程序里的自定义控件还是做的挺好的。

上世纪七十年代，隐马尔科夫模型就被用于语音识别的问题中，到八十年代，贝尔实验室的Rabiner等人成功地将隐马尔科夫模型应用于孤立词识别中，之后隐马尔科模型被应用于各个领域，到今，隐马尔科夫模型已被用于旋转机械的故障诊断中，的启停机过程的故障诊断。

用hough变换检测直线，Hough变换于1962年由Paul Hough提出，并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。由于具有一些明显优点和可贵性质，它引起了许多国内外学者和工程技术人员的普遍关注。例如，由于其根据局部度量来计算全面描述参数，因而对于区域边界被噪声干扰或被其他目标遮盖而引起边界发生某些间断的情况，它具有很好的容错性和鲁棒性

应用背景一个递归的区域为2D和3D图像集和二进制掩码输出多边形生长算法。这个函数的主要目的在于清洁和高度记录的代码。关键技术使用方法： ；[ J ] = P，区域生长（CIM，initpos，thresval，maxdist，tfmean，tffillholes，tfsimplify）输入： ；CIM：二维/三维灰度矩阵 ；- initpos：初始种子位置 坐标；- thresval：要包括 绝对阈值；- maxdist：最大距离在【PX】 初始位置；- tfmean：更新的区域意味着初始值（慢） ；- tffillholes：填充封闭孔的二进制掩码 ；- tfsimplify：减少线路简化顶点个数输出： ；P：vxn阵列（有点尺寸，N V号）。P是封闭的多边形的所有相关像素/体素 ；J：二进制掩码（具有相同的大小作为输入图像）显示1（真）相关的像素/体素和0（假）之外