运用6种算法进行肤色分割，基于opencv1.0+VC6.0

提供Harris、和Harrislaplace角点检测matlab源程序，以及若干张用于实验的图片，可运行！

该源码实现的功能是实现手写数字识别，是实现OCR功能的关键代码。现在上传，希望对大家有所帮助，该代码试用C++语言进行编写，内部包含多种算法的代码，可以进行多种识别方法的比较。

sift代码主要实现在sift.c这个文件中：首先创建初始图像，即通过将图像转换成为32位的灰度图像，然后将图像进过三次插值放大，之后进行高斯模糊，在此基础上进行高斯金字塔以及高斯差分金字塔的构建，下一步对图像进行特征点检测，计算特征向量的尺度，调整图像大小，计算特征方向，计算二维方向直方图并将其转换成为特征描述子。在输入参数中，img表示输入图像，feat表示提取的特征指针，octvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的组数，的intvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的层数，sigma是初始化过程中高斯模糊所使用的参数，contr_thr是归一化之后去除不稳定特征的阈值，curv_thr是去除边缘特征的主曲率阈值，img_dbl是是否将图像放大为之前的两倍，descr_with是计算特征描述子方向的直方图的宽度，descr_hist_bins是直方图中的条数。

在场景图像上通过模板匹配技术，找到与之匹配的精确定位位置，程序中对于每个模板分别给出了最后的目标定位位置坐标，默认左下角的坐标为（0,0），得到偏差

效果不错的人脸识别，也比较适合初学者学习，里面更换haarcascade_frontalface_alt2.xml，可实现眼睛、笑脸、耳朵等检测。

摄像头驱动

本程序是基于v4l2的视频采集，采集jpg格式图片的时候必须先添加，jpeg第三方库才能够得到，本程序适应于任何usb摄像头。下载的源码里面有 三方库的安装方法以及三方库的源码包，直接打开可用。编译程序运行前，请先阅读readme。

所有的图像增强技术已经被包括在这个特殊的项目。

喷泉可以控制高低，喷泉的数量，还有灯光照射的效果，用opengl做的，粒子效果还是很明显的，有不同的喷泉模型，分散的主星的扇形的等等。

本程序用于高光谱分解，使用的算法为最小二乘法。该程序通过调用matlab的本身的程序进行分解。同时可以计算均方根误差和光谱角距离。本程序使用的数据位城市地图的数据。