运用6种算法进行肤色分割，基于opencv1.0+VC6.0

这是CXimage的入门必下载的源码和工具，关于图片格式转换或者图像处理非常有用

应用程序向导已为您创建了此 trainsvm11.25 应用程序。 本文件概要介绍组成 trainsvm11.25 应用程序的每个文件的内容。 trainsvm11.25.vcxproj     这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，     其中包含生成该文件的 Visual C++      的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 trainsvm11.25.vcxproj.filters     这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本算法为模糊增强算法在图像处理领域的应用， 使图像的边缘信息更加明显，图像清楚，能够更好的处理高频信息。在包含源码的同时，附上代码处理前后的对比图片，有助于对此代码进行深度理解。

为法医学部门开发了一个应用程序，使用户能够操纵、分类、存储和共享数据。本文利用Matlab平台对指纹图像进行处理。其他工具和用户界面都是使用VB.Net版. 因此在这里Matlab模块将嵌入visualbasic，以提供一个高效的用户界面和一个安全的数据库。此Matlab模块处理基于人脸和指纹生物特征融合的图像系统。将采用单独的技术来识别面部特征和指纹特征，并将进一步融合。&文献综述：拉普拉斯人脸用于人脸识别。DFB用于指纹识别，人工神经网络用于两者的结合。基于人脸和指纹的多模式认证模型

人脸检测，包括人脸眼睛检测。基于opencv，效果不错。以OpenCV 图像处理库为核心，以QT 库所提供的界面框架为基础，提出了人脸识别系统设计方案，实验证明本方案具有较好的实用性，可移植性。但仍有许多不足之处，如身份与表情识别部分可以通过引入神经网络或支持向量机SVM 进行分类，可以使识别准确率与识别种类数得到提高，这些也是后续工作中步需要改进的。

opencv 眼部和脸部检测opencv eye and face detect

应用背景本科毕业设计，题目为 《基于深度学习的车辆识别系统》。本代码为对图片的批量处理，将图片用opencv转换为文本数据形式。关键技术对图片进行批量转换，由于深度学习模式是对向量进行学习，本处代码主要为将指定文件夹内的图片全部转换为0~255间的数字组成的向量，并存到文本中

利用 Matlab 实现基于阈值的图像分割方法，包含 Otsu 法、 最大熵、 聚类和其他方法的各种使用方法

//______________________________________________________________________________ // // Copyright (c) Cypress Semiconductor, 2011 // All rights reserved. // //______________________________________________________________________________ #ifndef CyUSBH #define CyUSBH #ifndef   __USB200_H__ #define   __USB200_H__ #pragma pack(push,1) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本代码对图像进行灰度化处理后，提取特征值，然后近行阙值处理，这只是简单的处理，路径我是放在E盘，主要用了opencv的库函数，是一个入门级代码，第二个代码是手势识别代码，可同时处理10张图片