多目标的视觉跟踪

应用背景最近在研究电子稳像的东西，尝试着通过opencv编写了一段电子稳像的程序，效果不错，但是实时性不好。大家可以用来参考，开拓思路。关键技术平台为vs2010，使用opencv库编写，里边涉及到了LK光流法，Corner角点检测，最小二乘法等，输入视频，可以输出稳定后的视频，稳像效果不错，但是实时性很差，大家可以用来参考，开拓思路。

利用MFC编程显示一个对话框，以及对对话框的设计风格，修改主框架的显示风格，要读进一幅bmp格式的图像。

用实际数据来编译，运行过，没有错误与大家分享。 。 。 。FFT是一种快速算法的离散傅立叶变换，一信号可以转化到频域。在时域中的一些信号是很难看到什么功能，但是作为如果转换到频域后，很容易地看到该功能。这是一个很大的信号分析利用FFT变换的原因。另外，一个信号的FFT频谱可以是提取，其中，所述频谱分析经常被使用。虽然很多人都知道FFT是什么，可以做什么，怎么这样做，但不知道的是，即使FFT结果平均后，如何使用的决定多少个点做FFT。

基于opencv的摄像机标定的源程序 能够实现摄像机的标定

里面有隐马尔可夫模型，这是一个十分经典的模型，十分有助与大家学习和研究工作                                    

不确定性下多传感器数据融合的dempster-shafer matlab工具箱

最近写了几个网站的验证码图片自动识别程序，尽管每个网站的验证码图片都不相同，识别的方法有所差别。但写得多了，也总结出不少相同之处。今天抽空封装出一个基础类来，发现可以很好地重复利用，编写不同的验证码识别程序，效率提高了不少。好东东不能独享，现放出来供大家共同研究，请网友们妥善用之。         封装后的类使用很简单，针对不同的验证码，相应继承修改某些方法，即可简单几句代码就可以实现图片识别了：

这是一个基于高斯背景建模的前景检测算法，效果还可以，不过摆脱不了高斯建模本身的缺点，那就是需要学习，需要有几帧视频来学习建模，得到背景。

自编的一个效果很好的边缘检测算法，里面一共有5个函数，可实现图像二值化，标记边界，获取质心等功能。用这个边缘检测算法比matlab自带的边缘检测函数更快，检测出来的效果更加好。可以较为精细的检测出图像边缘轮廓，用多副图像进行测试都能获得很好的效果。

这是一个基于opencv的sift算法的实现，基于opencv实现sift特征提取和匹配