HMM隐马尔可夫模型

目的： 要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准 功能，而无需使用 MATLAB 函数 理论： 图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数 反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法 使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进 图像的直方图。直方图均衡是一个过程，试图传播 这样，他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配 基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术 其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多 在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得 映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素 灰度级皮肤转所输出的图像。 s (k) = T (rk)

图像处理的几何运算代码，其中包括canny边缘检测，像素扩算算法，图像的膨胀，拉普拉斯高斯边缘求取（LOG边缘），图像分割等处理函数。包含头文件和CPP，直接添加调用函数即可运行！本程序处理环境是在vc6.0+opencv1.0下编译的，所以请使用此版本或更高版本~~

这是一个完全工作三维人脸识别系统在 python 中作出。请在自述文件中找到的说明。它实现了以下功能： 1。归一化2.平滑3.内插4.裁剪5.缩放6.关键点提取7.旋转

运用6种算法进行肤色分割，基于opencv1.0+VC6.0，包括RGB、GB，HSV、Otsu、YCbcr，效果很好，而且都是写成子函数的形式，调用方便。稍微修改下参数就能在环境中很好地检测手势和脸部区域。

仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。

图像显示......通过使用 aforge 库，它将图像转换为灰度，二进制文件 （黑色和白色），给饱和的图像、 图像上应用色相和也找到边缘检测在图像上......第一个 u 浏览您的图像然后那个形象获得所有这些技术从一个应用程序...

#include "stdafx.h"#include #include "windows.h"#include "fstream"#include using namespace std;using namespace cv;//为了方便，这一部分是利用提取HOG特征，SVM对图片进行分类。int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){     vector img_path;////输入文件名变量       vector    img_cat;//category类型     int nLine=0; //定义行     string buf;     ifstream svm_data("C:UsersdellDesktopCharRegCharReghb1.txt");     //训练样本图片的路径都写在这个txt文件中使用bat批处理文件可以得到这个txt文件.      unsigned long n;      while (svm_data)  //将训练样本文件依次读取进来         {          if (getline(svm_data,buf))

非常基本的图像匹配算法，利用OpenCV的Match语句 ，匹配。简单易用，并且使用，可以作为OpenCV 的入门练习使用！

资源描述亮度变换是指图像在空域上的点运算，通常包括图像增强，亮度对比度调节，GAMMA值调节和直方图调整等等。源代码给出的示例说明了如何改变图像的亮度和对比度，以及如何进行图像的GAMMA值调整。

程序提供了人眼疲劳监测，实时检测人眼并分析图片，使用vc++与opencv，当人眼疲劳时，系统将发出警报。