读出一个对话框，修改显示背景颜色

opencv2打开双摄像头，解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理，在Linux下，考虑大带宽的原理，在640*480分辨率下， Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的，因此只能采用分辨率比较低的320*240模式，才能打开双摄像头。

这个是封装h264视频数据  混合aac音频数据 生成Mp4文件的源代码。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

本代码可以对视频中的运动物体进行监测和跟踪 并用了高斯背景模型进行背景建模 效果很好 而且对检测到的物体进行了矩形框标记 

人脸识别的源代码，亲测可用。采用PCA方法简化特征，然后调用opencv库进行实现。

本程序包含了图像处理的基本算法，包括图像中值滤波、均质滤波、图像的边缘检测，如sobel算子、拉普拉斯算子、梯度算子等等；还包括图像的分割算法，如分水岭分割等等。

这是一个图像增强技术的实现。我用gonzaleys作为写作参考。这个是非常直接的方法。这对于那些想学习及是非常有用的。

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候我们会发现拍照很有趣，那么让我们来把它变得更有趣吧。设计灰色和动漫风格的照片不是很难。你只需有一个安卓手机并安装一个有趣的相机应用就好了。 通常，拍照时会遇到自动对焦问题，首先，我们要等待自动对焦完成，然后再拍照。这就是为什么我们需要重写自动对焦方法来帮助我们拍得更清楚。其次，图像处理时需要将原始数据转换成位图格式。我们使用位图工厂进行转变。第三，有两个图像处理效果可供选择，灰阶和动漫风格。灰阶很简单，仅是获取  R, G 和 B 的数量然后除以 3。但是我们依然需要知道如何分别获取 R, G 和 B 通道。使用 color 方法获取像素值帮助我们获得 R, G 和 B  的值。 动漫风格需要两个处理，包括索贝尔过滤和有序抖动处理。我们需要结合两种方法完成动漫效果。如果你想开发更多效果，可以使用这个代码架构继续开发。因为这是准备自动对焦并回调函数拍照。 你只需按照此架构添加新的图像效果即可。这个 APP 会在你选择图像效果前开启相机，然后你可以选择效果。你可以按下”拍照“按钮，然后可以查看处理后的图像。开发这个应用只有两个文件，非常简单。 适用于初学者。背景设备操作系统: Android 4.1.2 开发者实用程序: Eclipse ADT使用代码File Name: AndroidManifest.xml

所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。

附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的，整个程序分为两个阶段，第一，稀疏分解，第二，字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法（OMP），在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法（SVD）更新字典原子。

此代码是以word形式进行展示的，可以直接复制到m文件进行执行，程序包含小波分析进行的分解、小波分析方法进行重构、二维多尺度分解和重构以及包括了matlab下程序的运行结果显示图。