二维FFT_IFFT图像处理，快速傅里叶变换及反变换

这是检测银行纸币的项目、 用户将输入图像，系统将指定到系统输入了哪些钱

应用背景Vtk是一个开源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。关键技术Vtk几乎可以在任何一个基于Unix的平台上操作，以及Windows 95/98/NT/2000/XP。视觉化工具函式库是一个开放源码，跨平台、支持并行处理（VTK曾用于处理大小近乎1个Petabyte的资料，其平台为美国Los Alamos国家实验室所有的具1024个处理器之大型系统）的图形应用函式库。2005年时曾被美国陆军研究实验室用于即时模拟俄罗斯制反导弹战车Z

应用背景Gabor滤波的MATLAB实现，写的非常的简单明了，适合用于算法开发，设计和理解。关键技术使用MATLAB实现Gabor滤波，适用于算法开发，程序设计。Gabor滤波的程序可能不是很复杂，但实现起来对学习MATLAB，图像处理都有很大的好处，建议可以参照程序设计。

应用背景图像的特征提取和特征匹配，用sift算法，SIFT特征检测算法 ，检测的特征点具有平移、旋转、尺度变化不变性，实验效果较好。-The SIFT feature detect algorithm.The feature is scale- and rotation-invariant.The algorithm performs well in experiments.关键技术sift提取特征，然后进行匹配。基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration program SIFT feature matching algorithm is its ability to match between the two images, can handle translation, rotation, affine transformation case match problem, even in some degree images taken at any angle with more stable feature matching ability

本程序是在VS上开发的，基于计算机视觉开源库opencv进行图像读取，可以同时打开两张图片， 分别显示在MFC视图中，两图片都有滚动框。在此基础上，可以进行后续处理，如融合，融合部分还没做完。

网上好多ffmpeg都需要自己编译，而且模拟器编译总是不过，这个是已经编译过的，我目前就在用，模拟器可以完美运行的。下载完成后直接把bin文件下的直接拖到工程中就行了。很方便。上传后方便以后使用。

// FingerDemo.cpp : Defines the class behaviors for the application. // #include "stdafx.h" #include "FingerDemo.h" #include "MainFrm.h" #include "ChildFrm.h" #include "FingerDemoSet.h" #include "FingerDemoDoc.h" #include "FingerDemoView.h" #include "FingerDBM.h" #include "Authentication.h" 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

卡耐基梅陇大学的车辆检测与跟踪程序，程序中利用光流法实现车辆的检测以及跟踪，跟踪以及检测的效果非常不错。 CMU vehicle detection and tracking procedures, the use of optical flow method.

应用背景测试查看matlab中的三个显示函数 image,imshow,imagesc 的区别，首先讨论了图片的存储格式对图像处理、显示没有影响，然后通过对图像进行R、G、B分别显示，整合，直观地展示上述三个显示函数的差异，包含图像，可以直接运行展示关键技术R、G、B三通道分别显示、处理图像，适合于初学图像处理者，厘清基本问题，高手可以忽略

opencv 特征跟踪，可以有效进行特征提取如：线，面等特征，并且可以跟踪特征。是进行opencv基础学习的较好历程，希望能对大家有用。