基于opencv的摄像机标定的源程序

harris角点检测的小程序，基于opencv2.4.2+vs2010编写的， 自己正在摸索阶段，水平比较菜，上传上来请大婶指正 具体的原理网上有很多，可以百度一下

此文件包括10多篇中国知网上关于红外图像与可见光图像融合算法研究的硕博论文，系统的介绍了图像处理的多种方法，对初学者有很大帮助

opencv  vs2008                               对图像做基本处理                     用sift算法实现图像匹配                      效果不错  

图像细化算法大全,C语言哟，很少免费开放下载的

对于图像的每一个像素，都可以找到一个可以逼近该像素及其邻域像素灰度值的函数，这种逼近方法叫做小面模型。实现了Haralick小面模型，实现对图像边缘的提取，

这是初学者的计算机视觉和图像处理的基本操作。在这一来源代码作一些图像操作。这些都是 ；阈值 erosiondilation

应用背景在图片中查找出已知目标，例如警方破案时将视频生成一系列图片后，在这些图片中中查找嫌疑人面孔，准确定位到哪一幅图片，不必使用人力一张一张的筛选，大大减轻了工作负担，提高工作效率，该算法识别率很高关键技术 使用surf检测子检测关键点 从特征向量中提取描述子 使用FLANN在描述子向量中匹配 将好的匹配保留下来，并画出来

图像处理中用到的非常多的Gabor变换提取图像纹理特征的源代码，纹理特征是掌纹中最重要的形态特征，而且掌纹特征中的主要纹线形成是与生俱来的，具有唯一性和确定性，基本上不发生改变，同时在低质量和低分辨率的图像中，我们仍能够清晰地辨认出掌纹的形态特征。

clear,clc,close all; % compute the background image Imzero = zeros(240,360,3); video=aviread("SampleVideo.avi"); Im = double(cat(4,video(1:2:end).cdata))/255;     clear video % Convert to RGB to GRAY SCALE image. nFrames = size(Im,4); Imzero  = Im(:,:,:,1); for i = 2:5 Imzero = Im(:,:,:,i)+Imzero; end Imback = Imzero

应用背景一个声音命令装置（VCD）是一种通过控制人声。通过消除需要使用按钮，刻度盘和开关，消费者可以很容易操作设备时用手或在做其他任务时。一些VCD的第一个例子可以发现在家电洗衣机这让消费者可以通过语音命令来操作洗衣机和移动电话与语音激活拨号。关键技术一些VCD的第一个例子可以用洗衣机家电发现这让消费者通过语音命令和移动电话来操作洗衣机，具有语音激活拨号功能。我们已经开发出一种快速，可靠的语音控制系统，可以在一个实时系统。所提出的方法，以快速和有效的方式识别语音命令。关键词：MATLAB源代码，，，语音，语音识别系统控制，，。