小生境遗传算法(NGA)的MATLAB工具箱及四个应用实例

 比较详尽的GEP的python版本，包括了GEP常用的算法实现。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。

边界元法求磁场的计算代码,主要计算部分有注释-Boundary element method code in order to calculate the magnetic field, the main computing part of the annotated

用c++语言用数值计算方法解n元一次方程组。-using numerical calculation method for n-linear equation group.

资源描述支持十六进制/二进制编辑      > 支持文件内查找/十六进制输出      > 允许文字大小/类型/颜色/背景的设置 

这个是我自己编写的高斯列主元消去法的VC程序,简单实用!-this is what I have written out of the Gaussian Elimination PCA VC procedures simple and practical!

约瑟夫问题的求解方案，经典-Joseph solving the problem, classic

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

C、 使用 ADT 包括 stack.h、 stack.c 和驱动程序堆栈。堆栈使用 c、 ADT 包括 stack.h、 stack.c 和使用 c、 ADT 包括 stack.h、 stack.c 和使用 c、 ADT 包括 stack.h、 stack.c 和使用 c、 ADT 包括 stack.h、 stack.c 和使用 c、 ADT 包括 stack.h、 stack.c 和驱动程序的驱动程序 programStack 驱动程序 programStack 驱动程序 programStack 驱动程序 programStack

随机化算法-Randomized Algorithms

poj2528 代码。关于北大acm的题解，关于线段树的算法。这是一道经典的线段树的题目，另外加上离散化的方法。由于题目中最大10000000，直接线段树无疑会大大超出内存限制，所以要对其离散化，基本做法是：先对所以端点坐标进行排序，用相应序号代替端点坐标构造线段树进行计算。