发表在今年2007年Science上的一篇论文的代码实现，一种新的有效的聚类算法...

书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。-book is widely used in engineering at the effective preparation of the algorithm and C language function suite, on the basis of the first edition was revised and expanded. The book includes the past few years, many of the new algorithm. Topics are divided into the numerical and non- numerical calculation of two parts. These numerical part of the contents include : linear algebraic equations by solving the matrix computation, Matrix eigenvalues and eigenvectors of computing, nonlinear equations and solve equations, interpolation, numerical integration, ordinary differential equations (Group I) solution, fitting and approximation, data processing and back In analysis, optimization, mathematical transformation and filtering, specia

矩阵求逆算法程序， c++ 编写-matrix inversion algorithm, c prepared

LINGO 教程 LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。-LINGO Tutorial LINGO is used to solve linear and nonlinear optimization problems of simple tools. LINGO built a model set up to optimize the language can easily express the large-scale problems, LINGO solver efficient and quick solution of the results of the analysis.

线性方程组求解模板,包括求解线性方程组的各种算法- System of linear equations solution template, including solution system of linear equations each algorithm

牛顿－拉夫孙算法-Newton-Raphson algorithm SUN

常用的矩阵变换C代码，复矩阵乘法、矩阵的转置、全选主元高斯－约当法、对称正定矩阵的求逆、 求行列式值的全选主元高斯消去法、矩阵的三角分解、一般实矩阵的QR分解，奇异值分解

RSA算法     1978年就出现了这种算法，它是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。它易于理解和操作，也很流行。算法的名字以发明者的名字命名：Ron Rivest, AdiShamir 和Leonard Adleman。但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明。     RSA的安全性依赖于大数难于分解这一特点。公钥和私钥都是两个大素数（大于100个十进制位）的函数。据猜测，从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积。     密钥对的产生。选择两个大素数，p 和q 。计算：n

代码可直接运行，注释详细。粒子群算法是将群体中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子,每个粒子以一定的速度在解空间运动，并向自身历史最佳位置和领域历史最佳位置聚集，实现对候选解得进化。让粒子飞向解空间并在最好解处降落。通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第一个是粒子本身的历史最优值persongood，另一个是每个组织目前找到的最优解allbetter。

随机有限元理论教材，是学习随机有限元及可靠度理论的不错东东 -Stochastic finite element theory of teaching materials, are studying stochastic finite element and reliability theory is true Dongdong

计算文本文件行数-Calculate rows number of text files