人脸识别opencv测试方法准确率的代码，绝对可用

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

隐写术是艺术，隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的其他信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最流行的因为他们在因特网上的频率。隐藏秘密信息在图像中的，存在着大量的信息隐藏技术，有些是比其他人更复杂和他们都有各自的长处和短处点。不同的应用程序可能需要绝对隐形的秘密信息，而另一些需要一个大的秘密消息来被隐藏。本项目报告打算给图像隐写术，其用途和技术的概述。它还试图找出一种好的隐写算法的要求，并简要反映了哪些隐写技术是更适合哪些应用程序。 隐写术是隐藏私人信息或敏感信息内的东西，似乎是没有什么到往常的做法。隐写术常与密码混淆，因为两者是类似的它们都使用的方式来保护重要的信息。两者的区别是，隐写术涉及隐藏信息，所以看来没有信息隐藏在所有。如果人或多人意见的对象信息隐藏在他或她会有任何隐藏的信息不知道，因此这个人将不尝试解密信息。 什么隐写术做的就是利用人类的感知，人的感官没有被训练要查找的文件的信息里面，尽管这个软件是可用，可以做什么叫做隐写术。隐写术的最常见用途是隐藏在另一个文件内的文件。

代码是谢凤英数字图像出来的demo,对于学习数字图像出来的同学来说是个很好的demo,其完整性，可移植性都很不错！

实现了被切割机切成等份的碎片的拼接，其中相似度关系是通过matlab得出的，先通过matlab相似度算法，得到所有图片之间的相似度关系，再通过本程序将相似度关系转化为碎片序列，再通过画笔画到画板上。

几种经典的SAR图像去相干斑的方法，以及改进方法。比如lee，map，kuan、frost，还有部分改进算法。必要的注释都有，希望对大家有帮助。

能实现高密度人群的检测和人员的跟踪–基于背景差的运动目标检测、分割方法难以奏效 .利用Adaboost分类器在带状区域中检测行人头部 ，•柔性较好，针对不同的应用场景参数调整较少•实时性好，普通PC上实现30FPS的检测速度•统计准确率较高–密度低时能达到90%以上的准确率–密度高时能达到70%以上的准确率 

X = dicomread(filename) 读取从兼容的数字成像和通信医学 (DICOM) 文件的文件名中的图像数据。对于单个帧灰度图像，X 是一个 N M 的数组。对于单框真彩色图像，X 是 M 的 N 由 3 数组。多帧图像始终是 4 D 阵列。

图片由彩色转换为灰度可以通过“平均法” 、 “敏感度法” 、 “直接法”来实现使用“保存” 、 “上页” 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

VC6.0实现读写R12版本dxf文件并显示，读写过程中能将圆弧替换为直线，并基本保证原有形状！

在采用DCT块压缩标准的图像或视频流中，块效应是一个严重的问题，因此，能够有效地检测并去除块效应逐渐成为人们关注的焦点。而本文基于此目的，提出了一种DCT域的块效应盲测量和去块效应算法，利用HVS和块效应模型估测块效应，进而自适应地去除检测到的块效应。通过实验仿真证实了该算法的有效性，另外其低复杂度，可以在实时视频或图像监控领域得到应用。 基本原理可以分为块效应的盲测量和去块效应两部分。