利用sift特征进行图像复制粘贴篡改检测

通过matlab进行抠图处理，但需要用户的手绘操作。通过抠图，我们可以在一幅图片中选择出自己感兴趣的部分，还可以通过图像合成制作精美的图片。抠图技术起源于影视行业的得发展，同时也应用于影视的特效制作。

这是的 VB 代码 图像编辑在 vb. 编辑与改变的缩放、 旋转、 亮度、 对比度、 作物提供了便利 用户可以在红色 /Green/Blue 频谱或黑色和白色颜色窗体中查看图像

本代买实现了对rgb图像深度为24的图像进行灰度化，前提是该图像是bmp类型的，通过修改文件头和信息头指针，然后进行三通道的提取归成一个通道，最后形成一幅灰度图，并且保存下来

opencv2.4.9+VS2010打开摄像头，并且显示摄像头拍到的图像，并且将得到的图像边缘化，转化为黑白图像，只显示物体边缘特征，也可以只显示灰度图，只要把我注释掉的打开来就可以了，使用vs打开，配置好opencv的环境后，就可以直接运行了，注意是x64，还是x86的机器。

在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿。加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工。

基于OPENCV开发的掌静脉识别程序，MFC设计。用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。掌静脉识别仪是利用掌静脉识别技术原理进行工作的门禁机，掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

目的： 要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准 功能，而无需使用 MATLAB 函数 理论： 图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数 反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法 使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进 图像的直方图。直方图均衡是一个过程，试图传播 这样，他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配 基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术 其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多 在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得 映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素 灰度级皮肤转所输出的图像。 s (k) = T (rk)

using 2-D Discrete Wavelet Transform in c++ using 2-D Discrete Wavelet Transform in c++ using 2-D  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。

zernike矩的源代码，非常不错，用matlab编的，值得下载