SVM_classification test samples

此代码提供了通过执行各种图像处理技术对图像的自动代码检测。 它的段使用基于颜色分割技术的井喷控制单元格。 此代码是在 Matlab 中并

SURF改进算法，让图像拼接和配准更精准、更快速！是图像识别的经典案例。

人脸跟踪有着广阔的应用前景。在海关、机场、银行、电视电话会议等场合，都需要对特定人脸目标进行跟踪。显然，要跟踪图像中的人脸，首先要检测人脸，人脸检测就是利用计算机分析静态图片或视频序列，从中找出人脸并输出人脸的位置及大小等有效信息的一种方法。其次就是跟踪人脸，就是要在检测到人脸的前提下，在后续帧中继续捕获人脸的位置及大小等信息。 基于颜色信息的方法，由于鲁棒性强、实时性好、实现相对简单、越来越受到人们的重视。本程序也是基于肤色特征的人脸跟踪。选用YcbCr 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

该代码在VS2010环境下开发，语言采用微软的C#语言，并结合Emgucv实现的简单的画图功能，实现了双缓冲，代码简单，适合初学者。可以用来学习Emgucv与C#语言，有一定参考价值

不错的读图程序，通过Vc++开发软件，编写底层函数，来进行读取文件夹里的图片，为以后用VC++做图像处理打下基础

结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0彩色帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0彩色图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，color数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Manas Bhardwaj@CodeProject 这里是简单地演示使用HTML5实现蛇梯棋游戏。 背景 这个游戏通常需要两方进行。但是，这个实现是单击游戏，主要用于展示用到的原理和背后隐藏的潜力。 我希望能深入探索HTML 画布元素 - 也就是这个游戏的核心。  我们首先将了解一下画布元素，然后再查看它在蛇梯棋中的应用。 画布 画布是引入 HTML5 的一个新元素，正如字面意思所示，可以通过它使用java script绘制图形。它可以绘制图形、图像和动画。让设计师、动画制作者更加方便。 在某些浏览器中，画布元素不受支持，但是在  Firefox 1.5 及更高版本中，Opera 9 和更高版本中， Safari, Chrome, and Internet Explorer 9 的新版本中均受支持。 使用代码 让我们看看 是如何在游戏开发中使用的。从一个包含 元素的简单 HTML 页面开始。

应用背景虹膜识别软件，基于VS2010中的MFC开发的，一定可以跑起来，有详细的算法说明，有完整的程序代码和详细CDIO文档，以及详细的流程图。关键技术基于计算机视觉和模式识别技术开发的虹膜提取和识别软件。通过提取虹膜的关键点特征，设计出好的特征提取算法，能最大程度的区分不同人的虹膜的特征，具有良好的应用效果。

graph-cut图像分割方法，其中含有相关文献以及源代码。该算法利用最大流最小割的方法寻找最优路径，最优路径是指边的权值的和是最小的，即要找到最短路径。

图像LBP特征提取，适合初学者用来提取图像的local binary pattern特征，较详细的代码，可用于特征检测，目标识别，人脸识别等应用中