SVM_classification test samples

qcad2.05可用于windows和linux的源码-qcad2.05 can be used for windows and linux source code

局部二值模式LBP（Local Binary Patterns）是一种从局部纹理定义中衍生出来的算法，所谓的纹理是图像分析中常用的鉴别特征，它所含有的信息能够表征物体表面的变化。自1996年Ojala 等人提出LBP算子以来，由于其优秀的分类特性和计算的简便性，使得其广泛的运用于图像检索、人脸分析和工业检测等领域。本资源是LBP人脸识别的实现代码。

包括图像的分割，边缘检测，图像的配准，图像的几何变换，图像的的膨胀以及腐蚀，图像各不同算子和算法，以及图像的正交变换。

Delphi文体与图象的打印的控制，用于先择打印字体和对打印的图象在调整后输出打印结果。开发DELPHI程式时的打印报表可以使用此程式，将程式单元插入到你的项目中，即可编译使用

结合 VS2012+openCV2.4.9，将图片制作成视频并输出，本代码虽然短小，但是确非常实用，里面包含了好几个重要的知识点，包括视频的读取k，图片的读取，字符串续写变量的循环改变，图片格式的选择，中断，相关头文件的选取包含等等

自己写的用opencv实现切割保存图像中感兴趣区域函数，可以在添加代码后直接调用函数实现切割

计算 2 图像之间的单应矩阵。 使用 Homorgraphy 矩阵创建全景图像。

OPENCV2.4.8+VS2012编写，基于HOG特征的人群检测，效果不是很好，用于初学者熟悉OPENCV。

对一张不规则四边形区域的图像，进行双线性近似插值，还原图像到矩形区域。透视变换：设置要转变前4个点和目标的四个点，生成透视矩阵；基于透视矩阵将原始图像进行透视转换

最近，PCA 有着广泛的应用，面对识别算法。它是最受欢迎之一人脸图像的表示方法主成分分析法用于降维线性 判别分析 （LDA），生成一个新范式，叫歇。此方法是更不敏感的照明，光照变化和的面部表情。然而，这种方 法是计算比 PCA 方法贵 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报