图像几何处理

基于opencv的图像特征匹配算法，此算法可以用于图像特征检测，运动跟踪，等等

资源描述了解数字图像处理的基本算法，如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展，腐蚀、膨胀...

利用MFC编程显示一个对话框，以及对对话框的设计风格，修改主框架的显示风格，要读进一幅bmp格式的图像。

应用背景本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但是作者从 网上下载了一些代码来看，编写的不是很规范，所以作者在此整理了Spiht程序,在VC6.0下通过调试.     在菜单中首先打开一幅图像,之后选择"Spiht编码",输入码率和分解层数,即可完成压缩,压缩后的 文件存放在E盘的根目录下(也可以设置其它目录,在程序相应处进行修改即可);之后再选择"Spiht解码",即可显示解码后的图像和相应的PSNR。 关键技术针对图像小波变换和图像压缩的源码，使用9/7提升小波和比EZW更高一层的SPHIT对小波系数进行编码。可以输入不同的每个像素的比特数和小波变换层数，来实现BMP图像的SHPIT编码，并且可以通过SPHIT反变换来查看编码的后的图像

Flash.ActionScript.3.0动画教程书籍的配套源码，可以更好的理解该书的讲解内容

他的论文描述基于 LCA 强大功能提取 methodز 作为一种高效的人脸检测系统从涉及复杂背景下，使用基于独立 分量分析的特征提取的图像示例基于人脸检测和 RDF 识别器。为示例基于人脸检测困难的问题之一就是要估计 低维子空间而不会降低鉴别性特征。人脸识别，ICA 是一个更好工具来代表脸上尽可能的图像作为少数几个组件。 我们用 RBF 神经网络来区分的面孔和非面孔和评价其性能作为判别属性用 ICA。

应用背景本程序是使用vc++写的，主要用于数字图像处理，源码为原创，可以运行，实现的功能为图像的几何变换，如有疑问可与我联系。关键技术图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图像，如果画面过大或过小，都需要进行缩小或放大。如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候，会发生一些几何畸变，例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸变校正。在进行目标物的匹配时，需要对图像进行旋转、平移等处理。

通过全新的算法设计，在视频中通过鼠标划下禁区线，确定禁区，当行人跨过禁区线的时候进入禁区的时候报警。

模糊图像自适应正则化参数和范数选择的图像复原MATLAB，效果真心不错

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的