图像几何处理

资源描述代码主要作用是进行图像质量检测，包括图像的偏色检测和噪声检测。偏色检测是针对采集的24色卡图像，算法的实现先是进行颜色空间转换，再进行色差衡量。噪声检测则能够量化图像中噪声大小，对图像受噪程度有一个量化的任何，适用于检测高斯噪声的图像。

采用C语言实现了一种背景建模的方法，vibe算法，该算法性能良好且运算速度较快，该算法基于文章Vibe：a universal background subtraction algorithm for video sequences实现，具有较高的实用价值。

Volume可视化是的图形化表示法在三维网格定义的数据集的创建。卷的数据集具有多维数组的标量或矢量数据的特点。这些数据通常定义对晶格结构代表在 3-D 空间采样值此代码将加载数据并将其显示在 3D。

matlab 程序代码来计算编码 h.264 值 在计算能力和技术最近的增长推动了需要高度安全的数据通信。安全通信的最佳技术之一是信息的隐写术的隐藏的传达到存在一种艺术。加密技术，称为双隐写术，结合使用隐写术的过程开发一个坚固的模型，在确定任何隐藏和加密的数据中添加很多的挑战。使用加密技术来加密数据之前传输可能会阻止任何类型的安全问题。但伪装加密数据的外观可能会引起怀疑。因此使用内隐写术的密码系统，引起的双隐写术，将提供更好的安全性改进的版本。提出了隐藏数据与二能级的安全性，以嵌入数据加上良好的感知透明性和高负载能力的一种技术。提出了一种新型的数据隐藏直接在 H.265/HEVC 视频流的压缩版本，其中包括以下三个部分，即数据加密、 视频压缩、 数据嵌入和提取数据。通过分析 H.265/HEVC 编解码器，码字的快速模式的属性码字的运动矢量差异都用以掩饰视频流中的数据。数据隐藏是直接在压缩的 H.265/HEVC 视频码流进行的。这项计划可以确保格式的法规遵从性和严格的 file 大小保存。

3D 是真的-真的几乎没有执行。它运行和 （应该是） 无缺陷。提供的帮助和代码有很好评论。最后一个未实现的方面是"滚"的能力 （除了偏航及变） 3D 内核。数学运算，以实现它是在代码中，和你需要做的就是取消注释。我发现不是这样做，因为我不干了它，发现感觉不像数学思维创造适当大小的网格。此外包括了 2D 版和一个小朴实无华的实用程序来查看 3D 矩阵。这由大量修改 23253： gabor_fn.m 由高阳

应用背景人脸检测是自动人脸识别系统中的第一步，也是最重要的一步。它的可靠性大大影响整个系统的性能和可用性。关键技术版本：7；7版本增加了一个神经网络的实现。请访问该程序的官方网站，在地址：http://www.facedetectioncode.com你会找到关于如何运行程序的说明，一些基本的算法和一个论坛和一个联系页面来讨论它。运行程序： ； ；1所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 ；为运行这个程序，你必须有图像处理工具箱2 -找到一个名为“主”的文件。3 -双击此文件或键入“主”在命令窗口中4 -一个菜单将显示。点击“火车网络”，等到节目结束后，才进行培训和5 -点击“测试照片”。将出现一个对话框。选择一个JPG图片。 ； ； ；6-wait直到程序检测到一些面孔

一个VC编写的屏幕画笔，用vc6和vc2008都可以编译通过，供大家学习参考，能力有限，有不好的地方希望大家指正，共同进步，程序就是用来大家分享，多多益善

生成验证码，格式支持：png、jpg、gif、flash 此验证码来源于DISCUZ论坛，用于学习研究用，验证码出来的效果相当的不错！

harris角点检测的小程序，基于opencv2.4.2+vs2010编写的， 自己正在摸索阶段，水平比较菜，上传上来请大婶指正 具体的原理网上有很多，可以百度一下

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。