细胞生命的模拟化

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本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。

应用背景只是用来学习OPENMP编程的应用技巧，同时对初学者有所帮助，不过程序比较简单，谨慎学习下载，同时，希望学习openmp的朋友能够多多交流一下，相互学习帮助关键技术关键技术就是基于OPENMP的一个矩阵相乘的并行实现，然后使用了分块，用静态分块进行各线程并行处理，所用时间短，效率高，适合学一下

应用背景密码暴力计算，大型数据计算都会用到，并行计算，本例程为通用openCL并行计算，基于nvidia平台下，例程综合了openCL的常用函数，平台创建、设备选择、内存分配、任务队列、核函数生成，可用本文件代码作为运行基础构架模板。关键技术 OpenCL常用函数构成的技术构架，可以在本代码基础之上适当修改，既可以应用于其他场合，免去繁杂的，重复配置函数的调用，本例程具有自动检测运行平台，运行设备。

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