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本代码由matlab语言编写，实现了jpeg算法，主要为了说明基本的JPEG功能。经过DCT变化，量化，进行DPCM编码，然后之字形扫描AC系数，进行行程（LZW）编码。 显示原始图象和经编码解码后的图象，显示压缩比，并计算均方根误差。

利用参考图像和 ip 摄像机输入的 3D 对象检测。比较不同形状的目标检测与摄像头输入 ref_image。

基于Qt界面，利用ITK读取二维图像，然后用VTK在qvtkwidget上显示出来，其中ITK读取用的是ImageFileReader，用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据，然后采用vtkImageviewer显示图像； 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换，并在槽函数slotUpdatefixedCoords（vtkObject*）中提取坐标信息。 Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),         vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );

这是为 2 图像的拼接 自动拼图-自动缝 2 针图像在一起 画布是产生在画布的 2 张图片 行和 col 是起源的 2 张图片之间的偏移量

为绿色版本，为了提取图片上的正交坐标；通过添加图像的四个角的坐标，对图像做矫正，矫正好之后，可以提取图像上的横纵坐标，易于学习方便。

利用IDL编写的，实现了掩膜、 波段合成、 主成分分析 、缨帽变换、 水体指数（ndwi）、 归一化植被指数（ndvi）。

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应用背景可应用于图像处理的图像分割部分，操作简单，只需在图像上标记你的分割区域，即同一区域画一条横线，该算法就会根据连通域和图像的边界线进行分割，分割成想要的几个区域，快速简捷，另外完全解读该图像，包括其位数，帧数等。分割后还可以进行区域标记，用于区分（如不同的颜色代表不同的区域）。关键技术 基于标记算法的分水岭分割算法，只需在图像上标记你的分割区域，，分割成期望的区域。 分割时可以把及其细致的差别也分离出来，对分割好的区域还能进行连通区域标记，可以对某一个部分进行单独处理，如红外仿真等。

验证手写签名。