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SOM neural network alg

于 2022-03-20 发布 文件大小:1.66 MB
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SOM neural network alg

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  • 同态滤波器C++代码实现
    资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础,利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成,即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量(入射分量),是入射到景物上的光强度; r(x,y)为反射分量,是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下: (1)先对上式的两边同时取对数,即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换,得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v),可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) (4)逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 (5)再将上式两边取指数,得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里,称作同态滤波函数,它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs
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    ES流转PS流代码.主要的函数 Mux(). 当至少有一个码流有数据时,调用 MUX。  
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