签名验证

代码是c++，调用opencv的库函数，基于opencv的分类器，调用训练好的xml文件，用于摄像头人脸识别，先获取视频的每一帧，然后扫描整个图片，确定人脸位置

纹理相机的标定算法,象素为4096*2048,在不同角度拍摄的情况下通过验证,几乎100%的通过率,

现将老师共享的三维台球游戏设计分享给大家，游戏不能玩，但场景变换做得流畅，其中涉及图像处理的很多知识，希望对有志想要学好c的专业或者非专业人士以借鉴。如有可以改进之处可以进行交流。

这是在手写体的字符识别的 matlab 程序代码，那里有助于识别蚂蚁语言的任何字符。此识别是图像处理的连接线。要解决这一问题是定义作为分割和模式识别。则称它像斯凯尔顿首先确定图像，然后它匹配的临屋区另一个图像的数据集的一部分，然后对其进行匹配

图像的仿射变换，共包括4个文件，全都是matlab文件，分别为affine.m,grad.m,wrap.m,paremetric.m：，对于图像仿射变换以及图像的超分辨率重构非常有帮助。-

这个MATLAB代码是关于KNN算法。在这段代码中使用的图像是在图片文件夹使用的每一个机构。

SIFT算法是稳定快速的特征提取算法，它除了具有稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。

用matlab写的运动估计程序,主要包括全搜索运动估计算法，三步法快速搜索算法等

凌鹏图片分割工具，用于将指定的图片分隔成若干个小图

翻译  maninwest@Codeforge 作者:Dejan Mauer@CodeProject在一张图片中找到人脸可能不怎么容易。有些商业化和开源框架可以帮助开发者完成这个任务。 我要推荐的商业库是 Neurotechnology VeryLook. 也许，人脸识别的最有名的开源框架是  Intel 的 OpenCV (Open Computer Vision) ，它不只能用于识别人脸，还可以用于其他地方。但是 这是基于  C++ 的，不方便在  .NET 环境中使用。EmguCV 提供了一个 到 OenSV 的 .NET界面解决了这个问题。虽然这个框架很强大，但是使用起来不容易。在这里，我将介绍最简单的人脸识别- 使用 开源库 Accord.net,它构建在 AForge 图像库上.使用代码代码示例是从附件中的程序中提取出来的。我仅关注主要功能-使用 Accord.net库找到人脸Dim detector As HaarObjectDetector Dim cascade As New FaceHaarCascade detector = New HaarObjectDetector(cascade, 30) 首先要声明 classHaarObjectDetector. 这个类封装了找到图片中不同对象的算法。对象用所谓的级联描述，很多开源项目中都有（脸，左眼，右眼，两只眼，