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应用背景在当今社会信息安全问题备受人们关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术 —— 利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。关键技术 面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景matlab仿真硬件时用的定点化仿真,一般用matlab 直接生成的滤波器响应仿真，因为结果是浮点的，所以和真实硬件计算出的结果差别很大。所以应当进行定点化处理，再检查响应曲线，在硬件设计（FPGA）就应该提前清楚到底要多和位的精度。关键技术输入参数是归一化的浮点数以及位宽，bit_floor.m用来仿真低位直接截断后的效果。bit_round.m是硬件按真正的四舍五入截断处理后的效果。bit_round_hw.m是仿真硬件处理里简化版四舍五入。

关于HDMI显示，Verilog语言，采用1280*720的分辨率，通过添加自己的逻辑即可实现不同的图像，具体使用参考附件中说明，HDMI显示采用SiI9134驱动芯片，很好的兼容不同的数据格式。

线性方程组的两个程序，Guass－Jodan消去法和的，高斯塞德尔迭代法。-linear equations of the two procedures, Guass- Jodan elimination and the high Shisaideer iterative method.

这是一个语音识别的常用算法，隐马尔可夫链的算法实现，用的是C++语言实现的代码

计算方法上机列主消元-calculation on the plane out the main elimination

应用背景 此算法容易被理解，运用，或会有更大的利用价值，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。或正在学习有关二叉树的初学者们使用，此代码更容易被初学者学习和使用，此代码是用五个节点，也可以发展到更多的节点。 关键技术 用五个节点的二叉树的排序输出，涉及到先序便利，中序便利，后序便利，运用六个节点使用其相应的便利方式是问题得到不同的方案，二叉树进行展示，可以用于三种二叉树学习，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。

实现了两个大数的加法，速度很快．最大可以是５００位数的相加-realized the majority of the two Adder, very fast. It is the largest of the median combined 500

G.711使用64Kbps的带宽，可将14bits转换成8bits。目前G.711有两个编码方式：一种是u-law又称mu-law，主要运用于北美和日本；另一种是a-law，主要运用于欧洲和世界其他地区。其中，a-law编码方式是为方便计算机处理而特别设计的。2008年3月国际电信联盟正式发布了最新的宽带语音编译码标准G.711.1。该代码是G711编解码软件,可以编译为动态库直接使用

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。