这是一个随机生成小学加减法的程序

本人用c自己实现的otsu二值化程序，绝对原创，可以直接运行，是linux版本的，对于window而言，稍作修改即可运行。这里对rgb图像进行处理，可以看到运行之后的效果。

为实现使用哈希技术的直接访问文件的程序。碰撞处理采用线性探测和链接没有更换。[散列函数 = (record_id mod 10)]

资源描述VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别VB图像识别

一个基于opencv的多目标跟踪代码可以跟踪多个目标，每个目标都可以用矩形框表示，采用了基于了hog的跟踪方法。代码简单但是功能十分完整。多多指教！希望对您有帮助！

这个c语言程序实现中缀表达式变为后缀表达式，并且实现其计算-the language program which is made up of expressions into a suffix expression, and its calculation

这是一个用遗传算法实现背包问题的JAVA代码。代码已经过测试，是确定的

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

应用背景旅游销售人员问题（旅行商）；可以用最小生成树来解决（MST）的启发，估计 ；一个旅游的费用，因为有部分旅游已经构建。MST  ；一套城市的成本是最小的总和连接所有和所有的树的链接成本；城市；关键技术旅游营业员问题和问题，一个小的，形状记忆合金，一个* &；

在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and the frequent association rules is the area of data mining the most fundamental and important issues. Most of the early studies used a similar Apriori algorithm for the selection of candidates and test-iterative way was costly, particularly mining the rich patterns and long model, Jiawei Han proposed a novel data structure FP_tree and on the basis of their FP_growth algorithm used effectively the model for long and rich patterns of excavation. This paper discussed the FP_growth algorithm on the basis of the Visual C of the algorithm, and the preparation procedure of the algorithm.

使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naïve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测