介绍算法的书籍，比较详细介绍了相关算法的一些基本知识和事项过程。...

1015虽然是到很简单的题，但这个算法巧妙的运用了数论中的一个小知识点，使得算法变得更快且更简单。简直让人拍手称快！ 还有几道其他的zoj题。适合初学者的题。大牛们可以绕道。

图形学中画线，画圆，多边形，线段裁剪，画曲线，此程序是基于窗口的，画线包括DDA,Midpoint，bresenham画线方法，中点画圆，多边形扫描线算法，区域填充算法，线段裁剪Cohen-Sutherland，中点分割线算法，梁友栋-bayskey算法，曲线Bezier曲线定义画，Bezier曲线递推画等，反正算法挺全面的，用的是MFC用户窗口

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

这是代码 Hough 变换，其中 detecs 盘旋而通过定义的半径、 阈和三角洲的图像。它可以被用于带圆圈或非盘旋的功能，通过设置正确的阈限。当你降低门槛时，圈子，你正在寻找光流。我希望，它会对你有用

一个流体数值模拟程序，模拟空中或从一个钻孔运动中筛选不饱和区。三维空气流动的异常，各向异性饱和带空气流通。-A fluid numerical simulation program to simulate the air or from a drilling campaign in the filter is not saturated zone. The abnormal three-dimensional air flow, anisotropy saturated with air circulation.

a ClosestPair code writen with divideandconquer

子空间迭代算法求解结构的特征值，对结构动力分析必须的基本代码，希望对大家有用。-subspace iteration algorithm for the eigenvalue structure, the structural dynamic analysis must be the basic code we hope that the right useful.

三维点云重建，有较好的结果，是用贪婪投影算法实现的，可以将pcd格式的点云数据保存为有面片的ply格式的点云数据

掌握线性表的基本操作（插入、删除、查找）以及线性表合并等运算在顺序存储结构、链式存储结构上的实现。重点掌握链式存储结构实现的各种操作。掌握线性表的链式存储结构的应用

为改进角点检测算子的检测性能，提高基于角点的图像配准算法的配准精度，把多分辨分析的思想引入到经典 的Harris角点检测中。构造了基于小波变换的灰度强度变化公式，并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵，从而构建 了一种新的Harris多尺度角点检测算法。这样，使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点，并克服了单一尺度的 Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。然后根据角度直方图得到的旋转 角度，和提取的以角点为中心的特征子图，定义了角点点对的对齐度。最后，运用最大化对齐度准则来精确地确定角点匹 配点对。实验表明，该配准算法具有精确性、有效性和抗噪性，实现了良好的配准效果。