基于ARM的AD读取程序

这是一个用visualprolog7.0编写的一个专家系统的实例-This is a visualprolog7.0 prepared by an expert system examples

列主元高斯消去法-out PCA Gaussian Elimination

高斯赛德尔逆矩阵算法类-high Shisaideer inverse matrix algorithm category

此程序为C语言编写的图形操作算法-procedure for the C language graphics algorithm

资源描述一个长,宽,高分别是m,n,p的长方体被分割成m*n*p个小立方体。每个小立方体内含一个整数。 试着设计一个算法，计算所给长方体的最大子长方体。子长方体的大小由它内部所含所有整数之和确定。 约定：当该长方体所有元素均为负数时，输出最大子长方体为0。

三次样条插值逼近函数-cubic spline interpolation function approximation

资源描述基于人工神经网络方法建立了ＲFID 反射信号强度分布模型． 该方法仅依赖数据，实施简 单． 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷，引入一种连续的蚁群优化算法来 确定多层神经网络的权值，该算法具有更强的全局搜索能力和效率． 讨论了算法的基本理论和具 体步骤，最后利用实际ＲFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试，对理论信号模型和 实际的建模结果进行了比较，并分析了算法的逼近能力和泛化能力． 结果表明在考虑到不可避免 的误差和扰动下，所提出的方法可以更好地建模ＲFID 信号强度的实际分布，具有良好的性能．

图像缩放（线性插值法）-image scaling (linear interpolation)

java 写的matrix等的一些操作，含有矩阵求逆等方法，是java3d的一部分。https://java3d.dev.java.net/binary-builds.html -matrix operations such as matrix inversionmethods,It is part of java3d project. https:// java3d.dev.java.net/binary-builds.html

    SCE-UA是一种全局优化算法，它集成了随机搜索算法、单纯形法、聚类分析及生物竞争演化等方法的优点，能有效处理目标函数反映面存在的粗糙、不敏感区及不凸起等问题，且不受局部最小点的干扰。其基本思路是将基于确定性复合型搜索技术和自然界中的生物竞争进化原理相结合，其关键部分为竞争的复合型进化算法（CCE）。在CCE中，每个复合型的顶点都是潜在的父辈，都有可能参与产生下一代群体的计算。每个子复合型的作用如同一对父辈。在构建过程中应用了随机方式选取子复合型，使得在可行域中的搜索更加彻底。   该代码采用SCE-UA算法进行垂向混合产流的参数自动率定，较好的解决了参数率定中的问题。