高斯赛德尔逆矩阵算法类

应用背景这是利用计算机在执行程序时捕捉图像的图像。关键技术图像捕获、VFP、图像采集、自动采集、图像捕捉、屏幕截图、程序

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻，觉得由此引出的袋鼠跳问题（暂且这么叫它吧），既有趣直观又直达遗传算法的本质，确实非常适合作为初学者入门的例子。

2004全国大学生数学建模大赛,获奖论文-2004 National Undergraduate Mathematical Modeling Contest, winning papers

    本例子在VC6.0上编写了判断点是否处于多边形内的最佳方法，它和一般的叉乘判别法，角度判别法，面积判别法不同，它适用于任意多边形（包括凹凸边形）。它的基本思想就是：假设需要判定的点P，通过点P水平向左做射线，如果P在多边形内部，那么这条射线与多边形的交点必为奇数，反之，交点个数为偶数。所以，我们可以顺序考虑多边形的每条边，求出交点的总个数。当然，存在一些特殊情况，例如射线刚好和多边形端点相交。对于一些特殊情况，算法也有所考虑，并一一解决。具体见算法里的注释即可。

一个很有用的贝叶斯辨识的MATLAB程序,结果会很流畅的图形输出.-a very useful identification of MATLAB Bayesian procedures, and results will be very smooth graphics output.

汉诺塔问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。递归解决

此文档为有限元热力耦合分析的内容，本人搞有限元分析，借助对热力耦合的理解，上传此文-This document is coupled thermo-mechanical finite element analysis of the content, I engage in finite element analysis, with the understanding of the thermal coupling, upload this article

幻方计算器 （大于1）-Magic Square Calculator (> 1)

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