自适应哈夫曼压缩算法；哈夫曼压缩算法；lzw压缩算法

多项式求值的豪纳定理-polynomial evaluates the Hauner Theorem

使用索引实现快速查找-Quick search by using index

一个VC编写的显示地球小程序员,可随鼠标移动转动-a show prepared by the Earth small programmers, with the rotational mobile mouse

leetcode部分题目的Java实现，未包含全部的152道题，只有44道，对于需要刷算法题，准备笔试面试的人还是很有用的，尤其是外企。刷题网址oj.leetcode.com

数据挖掘中的一算法 relim算法，适合数据挖掘初学者借鉴，c语言实现的。简单易懂。-of data mining algorithms relim an algorithm suitable for beginners from data mining, c language to achieve. Simple and understandable.

用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 12 species of numerical methods.

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

原创优化算法，类似于粒子群算法，收敛速度快，适用于前段近似解的求解，可以与牛顿法结合两段求解优化问题。

The inverse of the gradient function. I ve provided versions that work on 1-d vectors, or 2-d or 3-d arrays. In the 1-d case I offer 5 different methods, from cumtrapz, and an integrated cubic spline, plus several finite difference methods. In higher dimensions, only a finite difference/linear algebra solution is provided, but it is fully vectorized and fully sparse in its approach. In 2-d and 3-d, if the gradients are inconsistent, then a least squares solution is generated

经典的数据挖掘算法的源代码，SMO算法的JAVA实现,在WEKA平台上实现的。从weka中提取的，希望大家多多指正，对我们前期学习有所帮助。SMO算法源程序， java编写。