一个快速算法的例子，有和一般算法的比较

C和C++代码精粹.pdf 第一章：更好的C 第二章：指针 第三章：预处理器 第四章：C标准库之一：面向合格的程序员 第五章：C标准库之二：面向熟练的程序员 第六章：C标准库之三：面向优秀的程序员 第七章：抽象 第八章：模版 第九章：位操作 第十章：类型转换与强制类型转换 第十一章：可见性 第十二章：控制结构 第十三章：异常 第十四章：面向对象编程 第十五章：算法 第十六章：容器和迭代器 第十七章：文本处理 第十八章：文件处理 第十九章：时间和日期处理 第二十章：动态内存管理 附录

S先生与P先生谜题 设有两个自然数X、Y，2

SURF算法示例 作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导。 Hessian矩阵是Surf算法的核心，为了方便运算，假设函数f(z，y)，Hessian矩阵H是由函数，偏导数组成：

自己编写的一些小程序，希望对初学者有理解C语言帮助-I have written a number of small procedures, in the hope that beginners have to understand C language help

本手册介绍了 matlab 优化工具箱线性和非线性独立分量分析 （ICA） 和盲源分离 （BSS），基于 theminimization 的互信息 （MI） 的提取组件。体力涵盖工具箱中的使用

用c#做的计算器小程序，包括+-*/等计算，并加入了平方，开根号，log，ln等，接近大家的使用习惯

应用背景的人工& nbsp；势场 ；方法是广泛使用的移动机器人路径规划，由于它的简单性和数学分析，然而，大多数研究都集中在解决路径规划的目标和障碍是固定在一个固定的环境。关键技术一种方法是将机器人的配置作为一个点在一个潜在的领域，结合了吸引力的目标，和排斥的障碍。由此产生的轨迹是输出的路径。这种方法具有的优点，在该轨迹是产生小的计算。然而，他们可以成为被困在和，局部极小和潜在的领域，并没有找到一个路径。

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

光谱对准算法是计算稀疏分布谱的帧质量范围。

资源描述制定构建一个2个隐层的神经网络，输入有500维，输出有10维，中间两个隐层到节点数分别为50和20，最后一层使用softmax压缩输出使之具有概率意义。