面部识别大师

求解TSP问题的蚁群算法matlab源码，好用-Ant colony algorithm for solving TSP problems matlab source code, easy to use! !

数据结构与算法设计作业，有助于理解，哈弗曼算法简单实现，哈夫曼树，可用于写小型压缩解压缩软件作为核心算法，对数据结构有兴趣，或对压缩软件工作机理有兴趣者可以看看。

大多数算法用于跟踪视频中的对象由两个部分组成： 被跟踪对象的动力学模型和它的外观模型。外观模型是经常跟踪，也许从训练图像之前建造，然后用作-时，跟踪测试序列。 如果测试序列中不包含的对象或照明条件下，不确切地匹配那些训练数据的外观吗？通常情况下，追踪与固定的外观模型将在这些情况下表现不佳。 在这个项目中不能使用期间跟踪增量改进目标的子空间外观模型来提供了新的外观信息。这种算法的关键是一种新的增量算法为 PCA，允许高效的子空间更新。

残缺棋盘（defective chessboard）-incomplete chessboard (defective chessboard)

insertion排序-Insertion sort

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下： 体质指数（BMI）=体重（

一种用C语言实现的快速傅立叶变换和傅立叶反变换,经测试十分好用-A C-realize the fast Fourier transform and Fourier inverse transform, have been tested and is very easy to use

执行数据结构栈和队列上一个几乎无限的向量。代码显示了如何你要插入和删除元素从堆栈或队列。此外，提出了使用继承和多态性。

详细说明：基于DSP的用C语言实现语音编码解码，能完成基本的语音编码解码功能           C language voice codecs based on DSP,that can complete basic voice codec functions

基于稀疏的人脸识别，数据库为ORL，共40人，每人10幅图片，可以随机选择训练样本，剩下为测试样本。选择20次结果的平均值为最终结果。