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数据挖掘bayers实现

于 2022-06-29 发布 文件大小:192.19 kB
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代码说明:

朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条 件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率 最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单,学习与预测的效率都很高,是一种常用的方法。 算法假定训练数据各属性列的值均是离散类型的。若是非离散类型的数据,需要首先进行数据的预处理,将非 离散型的数据离散化。 首先,将原训练元组按类别划分为,其中利用 MapdatasOfClass(ArrayList datas),d

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    趣味问题的程序原代码 海滩上有一堆桃子,五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子凭据分为五份,多了一个,这只    猴子把多的一个扔入海中,拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份,又多了    一个,它同样把多的一个扔入海中,拿走了一份,第三、第四、第五只猴子都是这样做的,    问海滩上原来最少有多少个桃子?- On the interest question procedure original code beach has pile of peaches, five monkeys divide. The first monkey divides into this pile of peach proof five, many, this monkey has thrown into many in the sea, took away. The second monkey the peach which is left over equally divides into five, also many, it similarly has thrown into many in the sea, took away, third, fourth, the fifth monkey all is does this, asked how many peaches on the beach most is originally unusual?
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