使用离散小波变换的图像压缩

G.711使用64Kbps的带宽，可将14bits转换成8bits。目前G.711有两个编码方式：一种是u-law又称mu-law，主要运用于北美和日本；另一种是a-law，主要运用于欧洲和世界其他地区。其中，a-law编码方式是为方便计算机处理而特别设计的。2008年3月国际电信联盟正式发布了最新的宽带语音编译码标准G.711.1。该代码是G711编解码软件,可以编译为动态库直接使用

重量级FFT快速傅里叶变换源码和资料，精心收集，如有不足，请指出。Heavyweight FFT Fast Fourier Transform source code and data, carefully collected, if insufficient, please indicate.

主要介绍加速度计和陀螺仪的数学模型和基本算法，以及如何融合这两者，侧重算法、思想的讨论加速度陀螺仪  卡尔曼滤波算法进行数据融合，达到稳定好、精度高的结果。

实习性 动态数组(第二版) 大量数据的管理是很多程序员的心病，很难找到一个速度快、效率高、支持超大规模数据的表动态数组是一个功能强大的列表形数据管理链表，利用它可以轻松实现超大数据量的随机插入、删除、修改等操作，它另外一个特点就是速度极快，内存利用率高。 -Practice of dynamic arrays (Second Edition) a large amount of data management is the heart of many programmers, it is difficult to find a fast, high efficiency, support for ultra-large-scale data table dynamic array is a powerful list of shape data management list using it can easily realize large amount of data random insert, delete, modify, such as operation, it is another feature of this approach is extremely fast, high memory utilization.

Calculator java code

这是硕士生计算机软件专业组合数学的一个序数算法演示，仅供参考。-This is the master computer software professional combination of a mathematical algorithm sequence demonstration purposes only.

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。

应用背景提取关键词，在一篇文章或一个语句当中，提取语句的关键词。关键技术利用分词算法，提取语句或者文章的关键词

线性表的操作： 在顺序列表类SeqList中增加成员函数void Reverse(),实现顺序表的逆置 在顺序表类SeqList中增加成员函数bool DeleteX(const T &x),删除表中所有元素之等于x的元素。若表中存在这样的元素，则删除之，且函数返回true.否则函数返回false. 编写main函数。调用上述新增函数。

自然语言处理算法之遗忘算法的JAVA版实现，具体包含有大规模语料库的生成，词云，词翼的生成以及分词等相关算法，详细请参考相关博客http://blog.csdn.net/gzdmcaoyc/article/category/5973979