一个方便的求积分的类

资源描述遗传算法的灵感来自于达尔文的进化理论。遗传算法求解问题的解决方法。算法是由一个和一组的解决方案和（所代表的，染色体）称为“人口”。从一个人口的解决方案，并用于形成一个新的人口。这是出于希望，新的人口将比旧的更好。选择新的解决方案（后代）的解决方案是根据他们的健身选择-更合适的是他们有更多的机会，他们必须重现。这是重复的，直到某些条件（例如人口数量或最佳解决方案的改进）是满意的。

关于约瑟夫环的两种思考方法 -Josephus on the two way of thinking

poj3352给一个图,求出需要加最少的边使去掉任一条边,图都连通.割点的应用-poj3352 to a map, obtained at least the need to remove the edges so that any one side, map are connected. cut-point application

主要用于语音编码算法中的话音激活检测 区分有效语音段和非语音段 提高编码速率并改善语音质量

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。

检测FFT性能的MATLAB程序,系统性能检测用-MATLAB code for FFT

以我的近似 = 双集成 ((f (x，y) dy dx)) 与限制 * 的从集成到 b 为 x 和从 c(x) 到 d(x) 的 y： * * 输入： 终结点 a、 b ；正整数 m，n.(假定 * 根 r(i,j) 和系数 c(i,j) 是可供 * i 等于 m 和 n 为 1 < = j < = i。 * * 输出： 逼近 J 到我。 */

use GA to deal with 模糊机会约束规划问题例题-use GA to deal with fuzzy opportunity constrained programming examples

一个汽车加满油后可行驶n公里，由起点a到起点b为m公里。汽车出发时加满了油，途中设有k个加油站，d1是第一个加油站距起点的距离，di是第i个加油站距其前一个加油站的距离。设计一个算法，求出加油方案，使得加油次数最少即可到达终点。解决策略  汽车是由起点向终点行驶，现在面对的问题是应该在那个加油站加油，可使旅途过程中加油次数最少。为了解决该问题，我们可以规定在油箱中的油不足以使汽车行驶到下一个加油站的前提下，才加一次加油，如此   

本程序为matlab版的Mie级数展开程序，用来求解球体散射场；-the procedures for Matlab version of the Mie Series procedures used to solve scattering ball field;