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在电压过零点触发或截至可控硅的导通或闭合；有效通断电压；应用稳定可靠；-Triggering voltage zero-crossing point or at the turn-on SCR or closed the effective on-off voltage application of stable and reliable

DFPD是Directional Filtering and a posteriori Decision的缩写，计算复杂度低，对高频区域处理效果比某些高复杂度高的算法还要好。

一个可进行矩阵计算的模版类,可实现大多数常用的矩阵计算功能-Calculation of a matrix template class can be achieved most commonly used function matrix calculation

常用数值算法，真的很不错的，希望对大家有用处-Commonly used numerical algorithms, really good, everyone would like to be useful

一个开源的adobeflex开发项目，使用C#和带有语法颜色高亮显示、代码提示和代码完成助手的平台SDK工具

各种数学算法的实现，里面包括矩阵的运算，方差，以及一些其他的常用数学算法，C#编写。

delauney二维非结构化网格生成程序 采用fortran语言-Delauney 2D unstructured mesh generation process using FORTRAN language

平均因子分解法，适用于正定矩阵First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X=U U, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) U U = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is "positive definite" which guarantees the existence of such kind of decomposition. -Average factor decomposition method applied to positive definite matrix First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X = UU, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) UU = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is positive

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

多抽样率频率抽样FIR 数字滤波器设计- The multi- sampling rate frequency samples the FIR numeral filter to design