随机数字的学生表

一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。 -1, one dollar three regression equations CubicMultinomialRegress.cs equation model for Y = a* X (3)+ B* X (2)+ C* X (1)+ Dpublic override double [] buildFormula () get coefficient array, store order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient d, c, b, a. After all the model described in the coefficient of storage are the same (except for multiple linear regression equation). public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction public override double computeR2 () calculated the correlation coefficient (determination coefficient), coefficient of the closer one, the dat

使用 MPI 的矩阵乘法

龙贝格算法的例子-Romberg algorithm example

城市轮廓线算法。采用分治发算法，输入为第一行房子个数，而后（左，高，右）。-Contour algorithm city. Made use of sub-rule algorithm, enter the number for the first line of the house, and then (left, high, right).

信息论是通信专业的基础课程，这里讲述了很多算法，用于信息编码，lz77是其中一种。这是lz77的c编码。

Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 Wolf方法计算Lyapunov指数 

利用SVM分类器对图像进行分类，运行环境为opencv，并且代码包内含有关于libSVM的相关文献

语音低速率编码器，美国军用标准，MELP，源代码是C语言版本，编译后可直接运行，里面有一个编码器和一个解码器。该编码器是开源的，原始文件有一个小错误，这里已经做了修改，可直接编译通过。

在数值计算中，一般的牛顿迭代法得到的数值具有截断误差，因此，用VB编写的可是实现任意精度的圆周率的计算程序-in numerical calculation, the general Newton iterative numerical method with the truncation error, therefore, prepared by the VB But to achieve any degree of accuracy the circumference of the rate calculation procedures

使用索引实现快速查找-Quick search by using index