蚁群算法matlab源代码

常用的各种进制转换，包括十六进和十进制互转，二进制、ascall的转换-A variety of commonly used M-ary conversion, including conversion hexadecimal and decimal, binary, ascall conversion

The Molgedey and Schuster decorrelation algorithm, having square mixing matrix and no noise . Truncation is used for the time shifted matrix, and it is forced to be symmetric . The delay Tau is estimated . The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion (BIC), with PCA for dimension reduction.-The Molgedey and Schuster decorrelation algorithm, having square mixing matrix and no noise . Truncation is used for the time shifted matrix, and it is forced to be symmetric . The delay Tau is estimated . The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion (BIC), with PCA for dimension reduction.

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在字段中的数据压缩，香农 — — Fano 编码，命名的克劳德 · 香农和罗伯特 · 范诺，是一种技术构建基于一套符号和其概率 （估计或测量） 的前缀码。它是最理想的意义上说，它不能实现最低的可能预期的码字长度象哈夫曼编码 ；但是不像哈夫曼编码，它不保证所有的码字长度是否符合其理论上的理想的一位。在 Shannon 的"通信数学理论"，他 1948年条引入字段信息理论，提出了技术。该方法被归因于范诺，他稍后发表它作为一份技术报告。[1] 香农 — — Fano 编码不应混淆与香农编码，编码的方法用到 proveShannon 的无声的编码定理，或与香农 — — Fano — — 伊莱亚斯编码 （也称为埃利亚斯编码），算术编码的前奏。在香农 — — Fano 编码中，这些符号是到最不可能的从最有可能的顺序排列，然后分成两个设置，其总的概率是尽可能接近到相同的情况。所有的符号然后有分配 ； 其代码的第一位数字在第一套符号接收"0"和第二组中的符号接收"1"。只要任何带有多个成员集，这些集合，以确定它们的代码的连续数字重复相同的过程。当组已经降低到一个符号，当然，这意味着在完成 symbol 的代码并不会形成任何其他 symbol 代码的前缀。

产生服从N(0,1)分布的子程序（fortran）-Have to obey N (0,1) distribution Subroutine (fortran)

求sinx 用级数展开的式子 可以通过输入n确定所求精度-Sinx series expansion for the formula used by the importation of n order to determine the accuracy of

资源描述 用java在控制台输出一个指定边长的菱形： 输入一个数n：4    *   ***  ***** *******  *****   ***    * 古典问题：一百元钱买一百只chicken，公chicken五元一只，母chicken三元一只，小chicken一元三只。

#include #define W 80 //定义验证码图片的宽度 #define H 20 //定义验证码图片的宽度 #define N 2 //定义字符位数,一般是4位 #define BMP_filename "c: est.bmp" int x,y,i,s,temp; int YZM[W][H]={0}; int YZM_red[W][H]={0}; int YZM_green[W][H]={0}; int YZM_blue[W][H]={0}; int rec[W]={0}; int lf[N],rt[N],up[N],dw[N]; char result[N]; void shibie()

用VC和OPENCV实现的人脸检测 以及MIT人脸样本库，对学习VC和OPENCV很有帮助，能有效实现人脸检测

基于深度优先搜索的构造数独的算法，没有界面  ，程序实在控制台运行的