图形演示任务

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

用C语言编写牛顿插值程序-C language Newton interpolation procedures

代码显示的插入和删除的最小最大堆。 在塞阿拉 Estatudal 大学在计算机科学，数据结构的椅子被开发代码。

PI值的计算算法，c++代码，值得好好学习-PI value of the algorithm, c code, it is worth to learn

隐MARKOV经典算法，也是通用算法，linux环境，可以移植到windows-Hidden Markov classic algorithms, as well as generic algorithms, linux environment, can be transferred to the windows

此算法是牛顿欧拉法（在VC环境下）-this method is newton-euler method

用于生成不同参数的正态分布的随机数；瑞利分布随机数；泊松分布随机数-Different parameters used to generate the normal distribution of random numbers Rayleigh distribution random numbers Poisson distribution random number

逐步回归算法程序，可以实现中间结果的任意输出-Stepwise regression algorithm procedure can be achieved between the results of any output

重磁频率域位场延拓Fortran程序，这是我们大四编的程序，要求用子程序，大家看看吧，物探的，除了空间域之外还有频率域，但是主要是频率域的延拓。

资源描述将模糊神经网络应用于基于技术的室内定位系统， 提出一种基于模 糊神经网络的室内定位算法， 算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本， 建立 “标签接收信号强度与标签读写器间距离” 的映射模型然后利用最小二乘解确 定目标的位置坐标同时， 对比了传统神经网络和网络在建模和定位中的性能 在仿真和硬件平台测试中， 模糊神经网络都要比表现出更优异的性能， 表明基于模糊神 经网络的算法更适合于系统