用c++语言用数值计算方法解n元一次方程组。

遗传算法的c源代码，内含说明，只不过是英文！-Genetic algorithm c source code, containing the description, but is in English!

对以下6种常用的内部比较排序算法进行比较，气泡排序，直接插入排序、简单选择排序、快速排序、shell排序、堆排序。

该源码用于实现广度搜索，大家可以相互学习，欢迎提供意见-The source code used to achieve the breadth of search, we can learn from each other, welcome advice

图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

GML AdaBoost Matlab 工具箱，有详细的说明文档，脚本，用例-GML AdaBoost Matlab Toolbox

计算机模拟中的数值算法，对于牛顿运动方程-Summary on Some Numerical Methods for Newton’s Equation of Motion

c++socket通信从远方获取数据，获取数据是xml。然后解析xml数据，在这个过程用到了多线程编程，这段代码对于学习socket通信以及所线程是很好的例子，同时也是学习xml解析的例子，解析xml用到的是Dom解析，此实例是c++实例！

用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代。由多辆车对一批货物进行配送，车辆存在容积的限制，而不同的客户间的距离适用于旅行商问题，故此用模拟退火的思想来解决车辆配送和路径选择之间的关系

快速正弦变换和余弦变换-rapid transformation sine and cosine transform